算法导论程序7--在线雇佣问题（Python）

最新推荐文章于 2024-08-06 23:00:25 发布

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本文介绍了一种在线最大值算法的应用实例，该算法用于从一系列应聘者中选择最高分的候选人。通过设定一个阈值k，忽略前k个应聘者的分数，并在后续应聘者中寻找第一个分数超过已知最高分的人选。

在面试一个应聘者之后，我们能够给每人一个分数score。在面试过j个人之后，我们知道这j个人中的最高分，但是不知道后面的n-j个会不会有最高的。

我们决定采取如下策略：

选择一个正整数k<n。面试然后拒绝前k个应聘者，再雇佣其后比前面的应聘者有更高分数的第一个应聘者。

如果最高得分的应聘者在前k个应聘者。我们将雇佣第n个应聘者。

class Assitant:
    def __init__(self,a_name="anonymous",value=0):
        self.name = a_name
        self.score = value

def on_line_maximum(k,assList):
    n = len(assList)
    bestscore = float("-inf")
    for i in range(k):
        if assList[i].score > bestscore:
            bestscore = assList[i].score
    for i in range(k,n):
        if assList[i].score > bestscore:
            return assList[i]
    return assList[n-1]

运行：

>>> assList = [Assitant("dawei",16),Assitant("weimin",18),Assitant("peifang",36),Assitant("sunli",12),Assitant("shaoyun",99),Assitant("yuzheng",78)]
>>> people = on_line_maximum(3,assList)
>>> people.name
'shaoyun'