跑代码KGAT遇到的错误的解决过程记录

原创 已于 2023-08-01 11:33:27 修改 · 557 阅读 · 1 ·
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#linux #运维 #服务器 #gpu算力

于 2023-08-01 11:30:39 首次发布
本文讲述了在安装和升级Python库如protobuf和tensorflow-gpu时遇到的问题，包括版本兼容性、错误处理和GPU设置。作者分享了如何解决ImportError、TypeError以及CUDA设备找不到等问题的步骤。

1.pip install -U protobuf

conda install scikit-learn

2. jupyterLab生成一个新的kernel：

conda create -n kgat5 python=3.7.2 ipykernel

python -m ipykernel install --name kgat5 --display-name kgat5 --user

3.pip install tensorflow-gpu=1.12.0

安装后import tensorflow as tf报错，按照如下修改后，还是报错

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