math库部分函数

最新推荐文章于 2025-01-02 23:34:47 发布
原创 最新推荐文章于 2025-01-02 23:34:47 发布 · 870 阅读 · 11 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python

目录

math库导入

平方根函数

圆周率常数

最小公倍数函数

最大公约函数

阶乘函数

math库导入

import关键字用于输入一个库

有两种导入方式

1.import math     # 引用库中函数时函数名前需加math.：

2.from math import * # 一个或多个逗号分隔的函数或用*导入全部函数

# 引用库中函数时不需要加math.

整理一下我目前学过的math函数

平方根函数

math.sqrt(x)可返回x的正数平方根，x可为整数或浮点数

圆周率常数

math.pi 表示圆周率常数，值为3.141592653589793 程序中应用此常数可保证多人协作时圆周率精度保持一致

最小公倍数函数

math.lcm(*integers) 返回给定的整数参数的最小公倍数。 如果所有参数均非零，则返回值将是为所有参数的整数倍的最小正整数。 如果参数之一为零，则返回值为 0。 不带参数的 lcm() 返回 1。

最大公约函数

math.gcd(*integers) 返回给定的整数参数的最大公约数。 如果有一个参数非零，则返回值将是能同时整除所有参数的最大正整数。 如果所有参数为零，则返回值为 0。 不带参数的 gcd() 返回 0。

阶乘函数

math.factorial(x) 以一个整数返回 x 的阶乘。 如果 x 不是整数或为负数时则将引发 ValueError。

等墨雨
关注
chatgpt赋能python：Python中的importmath
「 虚幻私塾」
05-29 2564
在Python中，import math是一种导入函数库的方式。它允许开发者在代码中使用math库中定义的函数，以便在程序中进行各种数学运算。本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于AI+职场+办公方向。下图是课程的整体大纲下图是。
Python基础教程：math库常用函数.pdf
06-12
Python中的math库是一个非常重要的数学工具包，它包含了大量的数学函数和常量，方便程序员进行各种数学计算。在使用math库之前，你需要先通过`import math`将其导入到你的程序中。下面我们将详细讨论这个库中的一些...
计算最小公倍数math.lcm()
liujingwei8610的专栏
02-14 688
欢迎大家转发，一起传播知识和正能量，帮助到更多人。期待大家提出宝贵改进建议，互相交流，收获更大。辛苦大家转发时注明出处(也是咱们公益编程交流群的入口网址)，刘经纬老师共享知识相关文件下载地址为：https://liujingwei.cn。print("【执行】math.lcm(1, 2, 3)")print("【执行】math.lcm(2, 4)")【小白从小学Python、C、Java】【计算机等考+500强证书+考研】【Python-数据分析】请问以下代码输出的结果是？
Python【math数学函数】
Alan_Lowe
04-02 3520
Python【math数学函数】 文章目录Python【math数学函数】数论与表示函数1.ceil()和floor()2.comb()3.copysign()4.fabs()5.factorial()6.gcd()7.lcm()幂函数与对数函数1.exp()和math.e和pow()2.log()和log2()和log10()3.sqrt(x)三角函数1.asin、acos()、atan()2.sin()、cos()、tan()常量 数论与表示函数 1.ceil()和floor() 向上向下取整 impo
import math在python种中的意思,Python中import使用
热门推荐
weixin_36048947的博客
03-13 2万+
import的使用举例：#coding:utf-8import mathr=5print("半径是5的圆面积是:%.2f"%(math.pi*r**2))import math的意思为从Python标准库中引入math.py模块，这是Python中定义的引入模块的方法。import的标准语法如下：import module1[, module2[,… moduleN]]表示允许一个import导入...
python中import math用法_import的使用
weixin_39718286的博客
11-26 2万+
首先来看一个例子：importmathprint(math.pi)#输出3.141592653589793上面的程序使用了import语句，import math的意思是从Python标准库中引入math.py模块，这是Python中定义的引入模块的方法可以用如下方法引入多个模块：import math,time,sys除了用import引入模块外，还有另一种方式引入模块，如：from math ...
python 基础 python math库的使用，展示了math库中常用的函数并给出python2的示例
08-17
Python中的math库是进行数学运算的核心模块，它提供了大量的数学函数，可以用于处理浮点数。这个库在Python 2和Python 3中都是可用的，但为了保持兼容性，这里我们将主要关注Python 2的示例。math库的使用非常广泛，...
IQ-math函数库需要的库文件
09-23
这是一个安装程序，它将向你的CCS环境中添加必要的库文件和头文件，使你的项目能够识别并使用IQ_math库。在安装过程中，按照提示进行操作即可。 另外，"IQmath_v15a.pdf"文件是IQ_math函数库的用户手册或者版本说明...
C语言math函数库手册[借鉴].pdf
10-11
C语言math函数库手册 本文档是对C语言math函数库的手册，包括abs、fabs、cabs、ceil、sin、cos、tan等数学函数的使用和...这些数学函数都是C语言math函数库中的重要组成部分，对于科学计算和工程应用具有重要作用。
Python中pow()和math.pow()函数用法示例
09-20
`math.pow()` 函数是Python `math` 模块的一部分，它仅接受两个参数：`x` 和 `y`。 - `math.pow(x, y)` 返回 `x` 的 `y` 次精确浮点数幂。与 `pow()` 不同，`math.pow()` 不支持模幂运算，因此不能接受第三个参数...
Python中import的使用
weixin_30825581的博客
03-10 1401
python中的import语句是用来导入模块的，在python模块库中有着大量的模块可供使用，要想使用这些文件需要用import语句把指定模块导入到当前程序中。 import语句的作用 import语句作用就是用来导入模块的，它可以出现在程序中的任何位置。 import语句语法 使用import语句导入模块，import语句语法如下： import module 关键字 模块名 ...
python中import math用法_Python math.hypot() 方法
weixin_39853131的博客
11-26 2107
Python math.hypot() 方法例如：找到已知垂直和底角的直角三角形的斜边：#Import math Libraryimport math#垂线与底面parendicular = 10base = 5#打印一个直角三角形的斜边print(math.hypot(parendicular, base))1、定义和用法math.hypot（）方法返回欧几里得范数。 欧几里得范数是从原点到给定...
python import函数是干什么的-python中的import指的是什么
weixin_37988176的博客
10-29 4436
Python中的import语句是用来调用模块的。一、module通常模块为一个文件，直接使用import来导入就好了。可以作为module的文件类型有".py"、".pyo"、".pyc"、".pyd"、".so"、".dll"。二、package通常包总是一个目录，可以使用i...
Python的math库——常用数学函数全解析
m0_62283350的博客
09-07 3339
math 是 Python 内置的一个标准库，它包含了许多执行复杂数学运算的函数，如三角函数、对数函数、指数函数等。
求两个数的最小公倍数
tanxinji的博客
02-22 849
 求两个数的最小公倍数可以转换成 求两个数的绝对值乘积/两个数的最大公约数。  设gcd(a,b)表示a,b的最大公约数。lcm(a,b)表示a,b的最小公倍数。  则存在 : lcm(a,b) * gcd(a,b) = |a*b|。可能lcm(a,b) = |a*b| / gcd(a,b)  计算模板: int gcd(int a, int b) { //求最大公约数 return b!=0?gcd(b,a%b):a; } int lcm = Math.abs(a,b) /
python模块（一）------math模块及其常用方法
m0_59389084的博客
08-03 790
python模块（一）------math模块及其常用方法
Python获取两个数的最大公约数和最小公倍数的简单方法
Debug yourself!
07-11 3272
math库通过了gcd()这个函数计算最大公约数，但是没有提供计算最小公倍数的函数，因此我们定义了自己的最小公倍数函数lcm()，利用公式：两数乘积/最大公约数=最小公倍数。
math（数学函数）
MoRanzhi1203的博客
01-02 1512
math 是 Python 标准库中的一个数学函数库，提供了各种数学运算相关的函数和常数，如三角函数、对数和指数函数、幂函数、绝对值函数等。此库还包含常用的数学常数，如圆周率π和自然常数e。除此之外，math 模块还提供了一些常用的计算功能，如阶乘、最大公约数、整数平方根等。这个库适用于基本数学运算和简单的数学计算需求。需要注意的是，math 模块中的函数不支持复数计算；如果需要处理复数，请使用 cmath 模块。
Python3.9标准库math中的函数汇总介绍(53个函数和5个常数)
昊虹AI笔记
07-05 6345
Python中的math库实际上对应于C语言的math库，Python官方建议尽量遵循C99标准。C99标准是 ISO/IEC 9899:1999 - Programming languages -- C 的简称 ，是C语言的官方标准第二版。
python的math库自带函数
最新发布
06-15
<think>我们被要求提供Pythonmath库中自带的函数列表和功能说明。根据引用[1]和[3]，math库是Python的标准库，提供了一系列数学函数。注意，这些函数不适用于复数（复数需使用cmath模块）。我们将按照功能分类列出math库中常用的函数，并给出简要说明。这里主要参考Python官方文档（以Python3.9为例，但大多数函数在早期版本中也有）。注意：使用这些函数前，需要先导入math模块：`importmath`下面分类列出函数：一、数论与表示函数1.`math.ceil(x)`：返回x的上限，即大于或等于x的最小整数。2.`math.floor(x)`：返回x的下限，即小于或等于x的最大整数。3.`math.fabs(x)`：返回x的绝对值（浮点数）。注意，内置函数`abs()`也可用于浮点数，但`math.fabs(x)`总是返回浮点数。4.`math.fmod(x,y)`：返回`x%y`（取模）。注意，对于浮点数，`%`运算符可能不精确，而`fmod`更精确。5.`math.frexp(x)`：将x分解为尾数（m）和指数（n），使得`x=m*2**n`，其中0.5<=abs(m)<1。返回元组(m,n)。6.`math.ldexp(x,i)`：`x*(2**i)`，是`frexp`的反函数。7.`math.modf(x)`：返回x的小数部分和整数部分，返回元组(小数部分,整数部分)，两个部分都是浮点数。8.`math.trunc(x)`：返回x截断为整数（向0取整）。等同于内置函数`int()`的行为。二、幂函数与对数函数1.`math.pow(x,y)`：返回x的y次幂，即$x^y$。2.`math.sqrt(x)`：返回x的平方根，$\sqrt{x}$。3.`math.exp(x)`：返回e的x次幂，$e^x$。4.`math.expm1(x)`：返回`exp(x)-1`，对于小的x，这个函数提供更高的精度。5.`math.log(x[,base])`：返回x的对数。如果提供base，则返回以base为底的对数；否则返回自然对数（以e为底）。6.`math.log1p(x)`：返回`1+x`的自然对数（以e为底）。用于当x接近0时提供更精确的值。7.`math.log2(x)`：返回以2为底的对数。8.`math.log10(x)`：返回以10为底的对数。三、三角函数（角度单位为弧度）1.`math.sin(x)`：返回x弧度的正弦值。2.`math.cos(x)`：返回x弧度的余弦值。3.`math.tan(x)`：返回x弧度的正切值。4.`math.asin(x)`：返回x的反正弦值（弧度），x在[-1,1]之间。5.`math.acos(x)`：返回x的反余弦值（弧度），x在[-1,1]之间。6.`math.atan(x)`：返回x的反正切值（弧度）。7.`math.atan2(y,x)`：返回`atan(y/x)`（弧度），结果在[-π,π]之间。考虑象限。四、角度转换1.`math.degrees(x)`：将弧度x转换为角度。2.`math.radians(x)`：将角度x转换为弧度。五、双曲函数1.`math.sinh(x)`：返回x的双曲正弦值。2.`math.cosh(x)`：返回x的双曲余弦值。3.`math.tanh(x)`：返回x的双曲正切值。4.`math.asinh(x)`：返回x的反双曲正弦值。5.`math.acosh(x)`：返回x的反双曲余弦值。6.`math.atanh(x)`：返回x的反双曲正切值。六、常数1.`math.pi`：数学常数π（圆周率），约等于3.141592653589793。2.`math.e`：数学常数e（自然对数的底），约等于2.718281828459045。3.`math.tau`：数学常数τ（2π），约等于6.283185307179586（Python3.6+）。4.`math.inf`：浮点正无穷大（Python3.5+）。5.`math.nan`：浮点“非数字”（NaN）值（Python3.5+）。七、其他1.`math.gamma(x)`：返回x处的Gamma函数值（Python3.2+）。2.`math.lgamma(x)`：返回Gamma函数在x处的绝对值的自然对数（Python3.2+）。3.`math.erf(x)`：返回x处的误差函数（Python3.2+）。4.`math.erfc(x)`：返回x处的互补误差函数（Python3.2+）。5.`math.factorial(x)`：返回x的阶乘（整数）。x必须是非负整数。6.`math.isclose(a,b,*,rel_tol=1e-09,abs_tol=0.0)`：检查a和b是否接近（Python3.5+）。7.`math.isfinite(x)`：如果x既不是无穷大也不是NaN，则返回True（Python3.2+）。8.`math.isinf(x)`：如果x是正无穷或负无穷，则返回True。9.`math.isnan(x)`：如果x是NaN，则返回True。10.`math.gcd(*integers)`：返回给定整数的最大公约数（Python3.5+支持多个参数，3.9+支持多参数）。11.`math.lcm(*integers)`：返回给定整数的最小公倍数（Python3.9+）。12.`math.dist(p,q)`：返回两点p和q之间的欧几里得距离（Python3.8+）。13.`math.hypot(*coordinates)`：返回欧几里得范数（即直角三角形的斜边）。对于多个坐标，计算各坐标平方和的平方根（Python3.8+支持多维）。14.`math.comb(n,k)`：返回从n个中取k个的组合数（Python3.8+）。15.`math.perm(n,k=None)`：返回从n个中取k个的排列数（Python3.8+）。注意：以上列表基于Python3.9，部分函数在早期版本中可能不存在。请根据实际使用的Python版本参考官方文档。由于函数较多，我们只列出了常用的函数。更详细的说明请参考官方文档[^1][^3]。下面我们生成相关问题。</think>### Python math 库函数列表与功能说明 以下是 Python `math` 标准库的核心函数分类整理，包含功能说明和数学表达式格式。所有函数均需通过 `import math` 导入后使用（不支持复数，复数运算需用 `cmath` 模块）[^3]。 --- #### **一、基本数学运算** | 函数 | 说明 | 数学表达式 | |------|------|------------| | `math.fabs(x)` | 绝对值 | $ \|x\| $ | | `math.copysign(x, y)` | 取 y 的符号 + x 的绝对值 | $ \text{sign}(y) \times \|x\| $ | | `math.fmod(x, y)` | 浮点数取模 | $ x - y \times \lfloor x/y \rfloor $ | | `math.remainder(x, y)` | IEEE 754 标准余数 | 满足 $ x = n \times y + r $ | | `math.fsum(iterable)` | 精确浮点数求和 | $ \sum_{i=1}^{n} x_i $ | | `math.gcd(*integers)` | 最大公约数 | $ \gcd(a,b,\cdots) $ | | `math.lcm(*integers)` | 最小公倍数 | $ \text{lcm}(a,b,\cdots) $ | --- #### **二、幂函数与对数函数** | 函数 | 说明 | 数学表达式 | |------|------|------------| | `math.pow(x, y)` | x 的 y 次幂 | $ x^y $ | | `math.sqrt(x)` | 平方根 | $ \sqrt{x} $ | | `math.exp(x)` | e 的 x 次幂 | $ e^x $ | | `math.expm1(x)` | $ e^x - 1 $ (高精度) | $ e^x - 1 $ | | `math.log(x[, base])` | 对数（默认 e 为底） | $ \log_{\text{base}} x $ | | `math.log1p(x)` | $\ln(1+x)$ (高精度) | $ \ln(1+x) $ | | `math.log2(x)` | 以 2 为底对数 | $ \log_2 x $ | | `math.log10(x)` | 以 10 为底对数 | $ \log_{10} x $ | --- #### **三、三角函数（弧度制）** | 函数 | 说明 | 数学表达式 | |------|------|------------| | `math.sin(x)` | 正弦 | $ \sin x $ | | `math.cos(x)` | 余弦 | $ \cos x $ | | `math.tan(x)` | 正切 | $ \tan x $ | | `math.asin(x)` | 反正弦 | $ \arcsin x $ | | `math.acos(x)` | 反余弦 | $ \arccos x $ | | `math.atan(x)` | 反正切 | $ \arctan x $ | | `math.atan2(y, x)` | 两点间夹角 | $ \arctan(\frac{y}{x}) $ | ```python import math angle = math.atan2(3, 4) # 计算点(4,3)与x轴夹角 print(math.degrees(angle)) # 输出: ≈36.87° ``` --- #### **四、双曲函数** | 函数 | 说明 | 数学表达式 | |------|------|------------| | `math.sinh(x)` | 双曲正弦 | $ \sinh x = \frac{e^x - e^{-x}}{2} $ | | `math.cosh(x)` | 双曲余弦 | $ \cosh x = \frac{e^x + e^{-x}}{2} $ | | `math.tanh(x)` | 双曲正切 | $ \tanh x = \frac{\sinh x}{\cosh x} $ | | `math.asinh(x)` | 反双曲正弦 | $ \text{arsinh}\,x $ | | `math.acosh(x)` | 反双曲余弦 | $ \text{arcosh}\,x $ | | `math.atanh(x)` | 反双曲正切 | $ \text{artanh}\,x $ | --- #### **五、特殊函数** | 函数 | 说明 | 数学表达式 | |------|------|------------| | `math.gamma(x)` | Gamma 函数 | $ \Gamma(x) = \int_0^\infty t^{x-1}e^{-t}dt $ | | `math.lgamma(x)` | Gamma 对数 | $ \ln(\|\Gamma(x)\|) $ | | `math.erf(x)` | 误差函数 | $ \text{erf}(x) = \frac{2}{\sqrt{\pi}} \int_0^x e^{-t^2} dt $ | | `math.erfc(x)` | 互补误差函数 | $ \text{erfc}(x) = 1 - \text{erf}(x) $ | | `math.factorial(n)` | 阶乘 | $ n! $ | --- #### **六、常数与辅助函数** | 函数/常量 | 值/功能 | 说明 | |-----------|---------|------| | `math.pi` | $ \pi \approx 3.141592653589793 $ | 圆周率 | | `math.e` | $ e \approx 2.718281828459045 $ | 自然常数 | | `math.tau` | $ \tau = 2\pi \approx 6.283185 $ | 圆周率2倍 | | `math.inf` | $ \infty $ | 正无穷 | | `math.nan` | `NaN` | 非数字 | | `math.isclose(a, b)` | 浮点数近似判断 | $ \|a-b\| \leq \max(\text{tol}) $ | | `math.isfinite(x)` | 判断有限数 | $ x \in \mathbb{R} $ | | `math.isinf(x)` | 判断无穷大 | $ x = \pm\infty $ | | `math.isnan(x)` | 判断非数字 | $ x = \text{NaN} $ | --- #### **七、数值处理函数** | 函数 | 说明 | 示例 | |------|------|------| | `math.ceil(x)` | 向上取整 | $ \lceil 3.2 \rceil = 4 $ | | `math.floor(x)` | 向下取整 | $ \lfloor 3.8 \rfloor = 3 $ | | `math.trunc(x)` | 截断小数 | $ \text{trunc}(-4.7) = -4 $ | | `math.modf(x)` | 分离整数和小数 | $ \text{modf}(3.14) \to (0.14, 3.0) $ | | `math.frexp(x)` | 科学计数法分解 | $ x = m \times 2^e $ | | `math.ldexp(x, i)` | $ x \times 2^i $ | `math.ldexp(0.5, 3) = 4.0` | --- > **注意**： > 1. 所有三角函数使用**弧度制**，角度转换用 `math.radians()`/`math.degrees()`[^1]。 > 2. 阶乘函数 `math.factorial(n)` 仅接受**非负整数**[^4]。 > 3. 完整列表参考 [Python 官方文档](https://docs.python.org/3/library/math.html)[^3]。
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值