【数论】 欧几里德 扩展欧几里德 乘法逆元 挑战程序P115

欧几里德(辗转相除法)

求最大公约数

int gcd(int a, int b)
{
    if(b == 0)
        return a;
    return gcd(b, a%b);
}

优化版本

int gcd(int a,int b)
{
     return b ? gcd(b,a%b) : a;
}




扩展欧几里德

求方程ax + by = gcd(a,b)的x,y的整数解;

——若a,b互质,则方程ax + by = 1有整数解(或者ax + by = 1 和 gcd(a,b)= 1 为充要条件)【裴蜀定理

——如果ax + by = 1,且gcd(a,b) = 1,则方程有整数解【裴蜀定理】

——如果ax + by = 1,但是gcd(a,b) != 1,则方程ax + by = 1没有整数解【裴蜀定理】


证明:裴蜀定理(别称:贝祖定理)

证明链接


方法一:

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

int gcd(int a, int b, int& x, int& y)//x是求得的解,返回的值是a,b的最大公约数
{
    int d = a;
    if(b != 0)
    {
        d = gcd(b, a%b, y, x);
        y -= (a/b)*x;
    }
    else
    {
        x = 1;
        y = 0;
    }
    return d;
}

int main()
{
    int x,y,a,b;
    while(cin>>a>>b)
    {
        gcd(a,b,x,y);
        while(x <= 0)//使得x为正数【很重要】
            x += b;
        cout<<x<<endl;
    }
}
方法二:

#include <iostream>

using namespace std;

int ans_x, ans_y;//ans-x为所求方程的一个解

int gcd(int a,int b)//扩展欧几里德,返回的是a,b的最大公约数
{
    if(b == 0)
    {
        ans_x = 1;
        ans_y = 0;
        return a;
    }
    int g = gcd(b,a%b);
    int temp = ans_x;
    ans_x = ans_y;
    ans_y = temp - (a/b)*ans_x;
    return g;
}


int main()
{
    int a,b;
    while(cin>>a>>b)
    {
        gcd(a,b);
        while(ans_x <= 0)//使得ans_x为正数【很重要】
            ans_x += b;
        cout<<ans_x<<endl;
    }

    return 0;
}




乘法逆元

求解除法取模问题 (a/b)%m

同余定理】a ≡ b (mod n) 的含义是“ a 和 b 关于模 n 同余”,即 a mod n = b mod n。其充要条件是: a-b 是 n 的整数倍(算法竞赛入门经典第二版P315)

【乘法逆元定义】a*x ≡ 1 (mod n) 的解 x 是 a 关于模 n 的逆(类似于实数运算中“倒数”的概念),即若 a*b%x = 1 则  a和b关于x互为逆元。它的充要条件是: gcd(a,x) = 1;


求解逆元 :

转化为扩展欧几里德 即 ax + by = 1,且 gcd(a,b) = 1 则称 a 和解 x 关于 b 互为逆元, b 和解 y 关于 a 互为逆元。

接着就能用扩展欧几里德求a或者b的逆元。


求解除法取模问题 (a/b)%m:

除以一个数取模等于乘以这个数的逆元取模(逆元相当于倒数)

证明:设b关于m的逆元为b',即b * b' % m = 1  或者 b * b' 1(mod m)。

可得(a / b) % m =  (a / b) % m * 1 = (a / b) % m * (b * b' % m)  = (a / b) *(b * b') % m = a * b' %m

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展与成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
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