Lucas-Kanade光流法文章

最新推荐文章于 2025-07-31 11:29:00 发布
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文章标签： 算法
原文链接：http://andrewd.ces.clemson.edu/courses/cpsc482/papers/LK81_stereoRegistration.pdf
这篇博客介绍了Clemson大学Andrew D.的一篇关于立体视觉注册技术的论文，探讨了在无广告的免费资源中如何获取和理解高级的计算机视觉技术。论文详细解析了立体匹配和相机参数估计的过程，适合深度学习和图像处理领域的研究者。

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光流 | 近十年光流参考文献总结
尘世冰封的专栏
11-27 6782
博主github：https://github.com/MichaelBeechan 博主优快云：https://blog.youkuaiyun.com/u011344545 [1]Bruhn A, Weickert J, Kohlberger T, et al. A Multigrid Platform for Real-Time Motion Computation with Discontinuit...
CVPR 2020 论文大盘点-光流篇
OpenCV中文网
10-25 1133
前几天52CV曾经发布了一篇来自旷视研究员的光流技术相关的文章：光流估计网络调研，引起了大家的广泛关注，光流估计（Optical Flowestimation）在视频理解、动作识别、目...
光流法文章汇总
Bruce_0712的博客
09-16 1335
光流，定义为视频图像中的同一对象移动到下一帧的移动量。移动可能是由相机移动或者物体移动引起的。光流估计通常分为稀疏光流估计和稠密光流估计。稀疏光流估计是指在图像中选取了一些特征点进行光流估计和跟踪，而稠密光流估计则是要描述图像中每一个像素点的光流。以下先通过介绍传统 Lucas-Kanade 算法引入光流估计的重要假设，接着介绍了三个系列的稠密光流估计神经网络。 Lucas-Kanade 算法 稀疏光流的经典算法是 Lucas-Kanade 算法。这个算法对光流进行了两个重要假设，这两个假设之后被大多数
Lucas-Kanade光流法
qq_62784677的博客
04-19 718
光流方向提供了丰富的运动信息，这些信息在许多领域都有重要的应用价值。通过分析光流方向，可以实现目标跟踪、运动分析、视频稳定、三维重建、机器人导航、增强现实、图像分割、视频摘要、医学图像分析和动画制作等功能。光流方向不仅帮助我们理解图像序列中的动态变化，还为许多实际应用提供了强大的技术支持。
运动跟踪——Lucas-Kanade光流
k42946的博客
03-01 932
  前面的文章我们介绍了使用特征点估计相机运动的方法。尽管其在视觉里程计中占据主流地位，但它至少有以下缺点：  因此我们通过使用光流法跟踪特征点的运动，替代特征点的匹配。光流法的计算时间要优于特征点匹配。   计算部分像素运动的称为稀疏光流，计算所有像素的称为稠密光流。稀疏光流以Lucas-Kanade光流为代表，并可以在SLAM中用于跟踪特征点位置。稠密光流以Horn-Schunck光流为代表。文章以LK光流为例进行介绍。Lucas-Kanade（LK）光流法是一种基于亮度恒定假设和局部运动一致性假设的稀
金字塔 Lucas-Kanade 光流法算法原理和C++代码实现
qq_36812406的博客
05-14 1027
图像在很短时间内灰度保持不变（亮度恒常）；相邻帧之间点的运动较小；某个像素邻域内的运动是一致的（即：局部一致性）。亮度一致性假设公式IxytIxuyvt1IxytIxuyvt1对该式在xyt(x, y, t)xytIxuIyvIt0Ix​uIy​vIt​0IxIyI_x, I_yIx​Iy​：图像的一阶空间梯度；ItI_tIt​：时间梯度；uvu, vuv。
Lucas-Kanade光流法详解
m0_66890670的博客
01-04 1551
LK光流法介绍
计算机视觉——OpenCV实现Lucas-Kanade 光流追踪
知来者逆的博客
05-11 1869
光流法是计算机视觉中用于估计图像序列中物体运动的关键技术。它类似于观察夜空中的彗星，通过其在天空中的运动轨迹来追踪它的路径。在图像处理中，光流帮助我们理解像素点如何在连续的帧之间移动。
Farneback 光流法与 Lucas-Kanade 光流法：对比与分析
weixin_43607107的博客
02-26 2984
光流（Optical Flow）是计算机视觉中用于估计图像序列中像素运动的重要技术。Farneback 光流法和 Lucas-Kanade 光流法是两种经典的光流算法，分别代表了稠密光流和稀疏光流的典型方法。本文将对这两种算法进行对比，分析它们的原理、优缺点以及适用场景。
光流的概念以及 Lucas-Kanade 光流法
yyyyyya_的博客
07-22 1542
由于目标对象或者摄像机的移动造成的图像对象在连续两帧图像中的移动被称为光流。它是一个2D向量场，可以用来显示一个点从第一帧图像到第二帧图像之间的移动。Lucas-Kanade法是计算一些特征点的光流（我们上面的例子使用的是Shi-Tomasi算法检测到的角点）。它会图像中的所有点的光流。下面的例子就是使用上面的算法计算稠密光流。OpenCV的官方示例中有一个更高级的稠密光流/samples/python2/opt_flow.py，去搞定它吧！上图显示了一个点在连续的五帧图像间的移动。...
Lucas-Kanade-Tracker-master_光流法实现视频图像追踪_
10-01
在Lucas-Kanade光流法中，关键步骤包括： 1. **特征检测**：首先，需要在连续的两帧图像中检测出稳定的特征点。这些点通常具有显著的灰度变化，如角点、边缘等。在实际应用中，可以使用SIFT、SURF或ORB等特征检测器...
迭代金字塔 LK 光流：Lucas-Kanade 光流计算的实现。-matlab开发
06-01
Lucas-Kanade（LK）光流法是最早且最著名的光流算法之一，由Bruce Lucas和Takeo Kanade于1981年提出。这个算法基于小波运动假设，即邻近像素共享相同的运动。在本项目中，我们将深入探讨如何使用MATLAB来实现迭代...
用于 3D 图像的 Lucas-Kanade 光流法的实现Matlab代码.rar
01-09
在本压缩包中提供的Matlab代码，是针对3D图像进行Lucas-Kanade光流法的实现。对于初学者或是需要进行相关研究的人员来说，这份代码提供了极大的便利，因为它不仅包含了基本的算法实现，而且还附带了参数化编程的特性...
采用金字塔法的 Lucas-Kanade 光流法实现三维图像Matlab代码.rar
01-23
本文档是一份关于采用金字塔法的Lucas-Kanade光流法实现三维图像处理的Matlab程序代码，适用于不同版本的Matlab软件。其中，Matlab版本为2014、2019a及2024a，意味着代码具有较好的版本兼容性。用户在使用时需要注意...
Lucas-Kanade 教程示例 2：此示例展示了如何使用 Lucas-Kanade 方法计算物体的光流速度-matlab开发
05-30
总的来说，Lucas-Kanade光流算法是计算机视觉中一个基础且重要的概念，它在视频分析、运动跟踪、行为识别等多个领域都有广泛的应用。通过MATLAB实现这一算法，可以帮助我们更好地理解和掌握光流估计的核心思想。
今日十题：56. 合并区间
qq_59259601的博客
07-30 150
解法：先排序（贪心）思想;首先给intervals的所有区间按照区间起点进行排序以第一个区间的左顶点和右顶点为起点和终点{start,end}然后从第二个区间开始遍历，如果有重叠就更新end否则将区间放入结果集，并且更新起点和终点遍历完所有数组，将最后一个区间放入结果集时间复杂度O(nlogn)
求两数之和
silent702366的博客
07-28 180
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
算法基础——二分查找
最新发布
梁超杰
07-31 194
二分查找算法是一种在已排序数组中，通过将搜索区间反复划分为两半的搜索算法。二分查找的思想是利用数组已排序的信息，将时间复杂度降低到 O(log N)有两种方法实现二分查找 (迭代和递归)
算法练习：JZ38 字符串的排列
qq_34348690的博客
07-31 117
【代码】算法练习：JZ38 字符串的排列。
深入解析Lucas-Kanade光流法及其应用
Lucas-Kanade光流法是一种在计算机视觉领域中广泛使用的算法，用于估算时间上连续的图像帧之间各个像素点的运动或光流。该算法由Bruce D. Lucas和Takeo Kanade两位学者在1981年提出，因此命名为Lucas-Kanade光流法。...
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