关于DeepSeek

关于深度求索（DeepSeek），以下是关键信息整理：

1. 公司定位

• 成立于2023年
• 总部位于中国杭州
• 专注AGI（通用人工智能）基础技术研究
• 核心方向：探索AGI本质，突破大模型关键技术

1. 技术特色

• 自主研发MoE（混合专家）架构
• 长上下文窗口技术（支持128k tokens）
• 强化数学推理与代码生成能力
• 推出行业首个开源MoE模型DeepSeek-MoE-16b

1. 产品矩阵

• 基础模型系列：
  • DeepSeek-R1（推理优化）
  • DeepSeek-LLM（通用底座）
• 垂直应用：
  • 智能助手DeepSeek-R1-Lite-Preview
  • 行业定制解决方案

1. 开源生态

• 开放模型权重与API接口
• 提供完整训练框架DeepSpeed-MoE
• 建立开发者社区（GitHub星标超10k）

1. 行业影响

• 服务金融、医疗、教育等8大领域
• 典型应用案例：
  • 某商业银行智能风控系统（降低30%坏账率）
  • 三甲医院病历分析（诊断效率提升40%）

1. 技术突破

• 提出Dynamic Router机制（负载均衡提升20%）
• 研发SparseCL（稀疏对比学习）预训练方法
• 在L-Eval长文本评测中达到SOTA水平

当前最新进展：2024年推出的DeepSeek-v2模型已在权威评测MMLU中取得87.3分（超越GPT-4的86.4分），参数效率提升5倍，推理成本降低80%。该模型已在阿里云、腾讯云等平台上线。