Ubuntu14.04+opencv3.4.6:Lucas-Kanade 光流

本文介绍了Lucas-Kanade光流法,一种用于追踪图像中像素运动的技术。在SLAM中,光流用于跟踪特征点。该方法基于亮度恒定、运动微小和空间一致性的假设。内容包括光流场和运动场的概念,以及在OpenCV中使用LK光流跟踪FAST角点的测试示例。

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 Lucas-Kanade 光流

 

光流是一种描述像素随着时间,在图像之间运动的方法,如图所示。随着时间的经过,同一个像素会在图像中运动,而我们希望追踪它的运动过程。计算部分像素运动的称为稀疏光流,计算所有像素的称为稠密光流。稀疏光流以 Lucas-Kanade 光流为表,并可以在 SLAM 中用于跟踪特征点位置。

光流法的前提假设:

(1)相邻帧之间的亮度恒定;

(2)相邻视频帧的取帧时间连续,或者,相邻帧之间物体的运动比较“微小”;

(3)保持空间一致性;即,同一子图像的像素点具有相同的运动

这里有两个概念需要解释:

运动场,其实就是物体在三维真实世界中的运动;

光流场,是运动场在二维图像平面上的投影。

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