【Numpy进阶】np.argpartion()函数

最新推荐文章于 2025-04-10 22:25:33 发布
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#numpy #python #开发语言

numpy.argpartition()是一个用于快速找到数组中最大或最小元素位置的函数，特别适用于大数组的TopK值计算。该方法通过部分排序，在不完全排序整个数组的情况下，能有效地找出指定数量的最小或最大元素的索引。在处理大量数据时，它提供了比完整排序更高的效率。
python使用numpy的np.mod函数计算numpy数组除以某一特定数值剩余的余数（remainder）、np.mod函数和np.fmod函数对负值的处理方式有差异
data+scenario+science+insight
01-31 1826
python使用numpy的np.mod函数计算numpy数组除以某一特定数值剩余的余数（remainder）、np.mod函数和np.fmod函数对负值的处理方式有差异
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01-29 712
python使用numpy的np.fmod函数计算numpy数组除以某一特定数值剩余的余数（remainder）、np.mod函数和np.fmod函数对负值的处理方式有差异
np.argpartition 是 NumPy 库中的一个非常有用的函数，具体用法如下：
qlkaicx的博客
09-15 555
是 NumPy 库中的一个非常有用的函数，它用于寻找数组中的第 k个最小元素的索引，并按此标准对数组元素进行部分排序，但它不会完全排序整个数组。这个函数返回的是数组元素排序后的索引，而不是排序后的元素本身。这使得在处理大数据集时特别有用，尤其是当你需要快速找到一个或多个元素的位置而不关心整个数组的完全排序时。
np.argpartition函数
weixin_43200379的博客
10-29 960
今天遇到一个新的函数np.argpartition（）， 它是排序函数里的一个，返回的是索引。 它的思想是：根据一个数值x，把数组中的元素划分成两半，使得index前面的元素都不大于x，index后面的元素都不小于x。 这是我看到的表述这个函数最清楚的一篇文章 ...
numpy—np.argpartition
柳杰的博客
03-02 626
numpy.argpartition(a, kth, axis=-1, kind='introselect', order=None) 描述 简单点理解就是在数组a的前kth-1个元素都比第kth-1个元素小，后kth-1个元素都比第kth-1个元素大，但是前面后面是没有顺序关系的，下面根据案例代入，一试便会 案例 ...
关于np.argpartition（）那点事
bester_man的博客
03-16 1208
关于np.argpartition（）那点事 最近发现个np.argpartition（）这东西，但是翻了好多博客还是看不明白，最后自己总结了很久很久，终于弄明白了一点 下面展示一些 内联代码片。 import numpy as np data=np.array([10,90,30,50,40,80,20,70,60]) # 0 1 2 3 4 5 6 7 8 # 0 6 2 4 3 8 7 5 1 k = 5 pr
python numpy.argpartition
nanxiaoting的博客
08-06 1113
a = [9,1,8,2,7,3,0,6,4,5,14,56,110] ind = np.argpartition(a, -4)[-4:][::-1] b = [] for i in ind: print a[i] b.append(a[i]) print 'b:',b c = sorted(b,reverse=True) print c 结果： 9 14 56 110 b: [9...
NumPy中np.clip函数超详细解析：从入门到实战避坑指南
最新发布
xuemenghan的博客
04-10 1077
错误操作np.clip(arr, 2, 3) # 以为arr会变成[2,2,3,3]print(arr) # 实际还是[1,2,3,4]（原数组未改变）正确做法：必须用变量接收返回值，或使用outnp.clip(arr, 2, 3, out=arr) # 原地修改，arr变为[2,2,3,3]核心功能| 将数组元素限制在[min, max]区间，越界元素取边界值 |常用场景| 数据清洗、梯度裁剪、图像像素修复 |必记参数a（输入数组）、a_min（最小值）、a_max（最大值） |
精选资源
Numpy中np.max的用法及np.maximum区别
01-19
Numpy中np.max(即np.amax)的用法 >>> import numpy as np >>> help(np.max) 当遇到一个不认识的函数，我们就需要查看一下帮助文档 np.max与np.amax是同名函数 amax(a, axis=None, out=None, keepdims=, initial=,...
NumPy库学习之np.where函数
qq_46396470的博客
07-30 1014
np.where是 NumPy 库中的一个函数，它与 Python 内置的where关键字不同。np.where函数用于找出满足条件的元素的位置，并且可以执行条件选择，类似于或者。
numpy.argpatition() 应用详解 + TopK值
12-21
numpy.argpartition(a, kth, axis=-1, kind=‘introselect’, order=None) （一）一般numpy中以arg开头的函数都是返回下标，而不改变原数组。 参数a是指传入的Numpy.array 参数kth是指列表中下标为k位置应该放置该数组中第k大的值 例1： import numpy as np arr = np.array([3, 9, 1, 0, 2, 1, 7, 5]) # 返回的是下标，由于python是从0开始计算而非1，所以kth=0表示第0位置应当放置该数组中最小的值 idx = np.argpartition(arr, 0
np.argpartition的作用
terry的博客
10-26 2497
最近看到了argpartition，有在网上搜，但自己编数据测试是最可信的办法 个人理解： 对数组进行快排,并返回索引数组，第二参数位置的索引找到后就停止算法，故不保证全部有序，第二参数可以是一个值或list import numpy as np arr = np.array([46, 57, 23, 39, 1, 10, 0, 120]) arr.sort() b=arr[::-1] a=arr arr = np.array([46, 57, 23, 39, 1, 10, 0, 120]) np.argp
Numpy的argpartion函数
lscelory的博客
11-17 2544
Numpy的argpartion函数 一、np.argpartion() Numpy的argpartion函数来源于快排算法中的一个典型操作partition，即根据一个数值x，把数组中的元素划分成两半，使得index前面的元素都不大于x，index后面的元素都不小于x。 np.argpartition不对原数组操作，只返回一个按照上述操作排序过后的index。通过这个函数可以高效地找到 N 个最...
Python基础（11）-- numpy.argpartition函数
奋斗の博客
11-03 1624
在深挖自己研究领域的代码过程中，发现np.argpartition函数出现在核心代码部分，并且出现的频率很高，对于我理解这段代码也有很大的帮助，决定彻底搞懂，话不多说，Let’s go！
numpy中的argpartition
10-15 9217
numpy.argpartition(a, kth, axis=-1, kind='introselect', order=None) 在快排算法中，有一个典型的操作：partition。这个操作指：根据一个数值x，把数组中的元素划分成两半，使得index前面的元素都不大于x，index后面的元素都不小于x。 numpy中的argpartition()函数就是起的这个作用。对于传入的数组...
numpy中的argpartition用法
anshiquanshu的专栏
05-16 1944
一、np.argpartion()Numpy的argpartion函数来源于快排算法中的一个典型操作partition，即根据一个数值x，把数组中的元素划分成两半，使得index前面的元素都不大于x，index后面的元素都不小于x。np.argpartition不对原数组操作，只返回一个按照上述操作排序过后的index。通过这个函数可以高效地找到 N 个最大值的索引并返回 N 个值。在给出索引后，我们可以根据需要进行值排序。
NumPy的实用函数整理之argpartition
学习爱好者fz的博客
01-08 6229
NumPy的实用函数整理之argpartitionNumPyargpartition() NumPy NumPy是使用Python进行科学计算的基本包。它包括以下内容: 强大的n维数组对象 复杂的(广播)函数 集成C/ C++和Fortran代码的工具 有用的线性代数、傅里叶变换和随机数功能 除了其明显的科学用途外，NumPy还可以用作通用数据的高效多维容器。可以定义任意数据类型。这使得NumPy可以无缝且快速地与各种数据库集成。 argpartition() numpy.argpartition(a,
Python numpy.argpartition函数方法的使用
weixin_42098295的博客
07-31 170
NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中argpartition方法的使用。 原文地址：Python numpy.argpartition函数方法的使用 ...
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