Python计算两个矩阵的成对距离

一穷二白到年薪百万

于 2023-03-01 15:23:07 发布

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分类专栏：杂记文章标签： python 矩阵机器学习

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文章展示了三种在Python中计算10维特征向量间成对距离的方法：使用scikit-learn的pairwise_distances，scipy.spatial的distance_matrix和cdist函数。这三种方法分别在400000个和45000个样本的随机生成数据集上进行操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import numpy as np
from sklearn.metrics import pairwise_distances
from scipy.spatial import distance_matrix
from scipy.spatial.distance import cdist

# 10-dimensional features
x = np.random.rand(400000).reshape((-1, 10))
y = np.random.rand(45000).reshape((-1, 10))

def option1():
    dists = pairwise_distances(x, y)

def option2():
    dists = distance_matrix(x, y)

def option3():
    dists = cdist(x, y)