【对比学习】Pytorch对比损失的实现及应用

对比损失与多模态数据处理,
最新推荐文章于 2025-09-05 11:56:15 发布
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#学习 #深度学习 #人工智能

对比损失是深度学习中的一种技术，主要目标是在多模态数据上操作，通过优化提升相同样本对之间的相似度，同时减少不同样本对的相似度。这种技术在PyTorch等框架中有实现，对于对比学习尤其关键，因为它影响着模型的区分能力。
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