在不考虑张量的dim情况下,参考文献【1】是个阅读不错的选择。考虑dim的情况下【2】可以参考。
torch.split(tensor, split_size_or_sections, dim=0)
参考文献
[1]PyTorch基础(八)----- torch.split()方法
[2]pytorch每日一学40(torch.split())将张量拆分为块(tensor的分割)
本文详细介绍了PyTorch中torch.split()函数的用法,包括在不考虑张量维度(dim)和考虑维度的情况下的操作。参考文献【1】适合初学者了解基本用法,而【2】则深入探讨了dim参数的影响。torch.split()方法允许用户按指定大小或数量将张量拆分成多个块。
在不考虑张量的dim情况下,参考文献【1】是个阅读不错的选择。考虑dim的情况下【2】可以参考。
torch.split(tensor, split_size_or_sections, dim=0)
[1]PyTorch基础(八)----- torch.split()方法
[2]pytorch每日一学40(torch.split())将张量拆分为块(tensor的分割)
您可能感兴趣的与本文相关的镜像
PyTorch 2.5
PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理
1万+
1582
1万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?