【环境配置】Pytorch指定使用GPU编号训练数据

最新推荐文章于 2025-09-11 07:30:00 发布
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#cuda #gpu #深度学习

本文介绍如何在PyTorch中正确设置CUDA设备，特别是在使用`torch.device('cuda')`时默认设备和显卡编号的问题，以及如何通过`CUDA_VISIBLE_DEVICES`环境变量来指定特定GPU。
部署运行你感兴趣的模型镜像 
#方法主要有两种
1、import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"    #使用1号
2：在相应虚拟环境下手动敲入
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python your_script.py

  但是有时候第一个命令，不会起到作用默认的还是编号为0的GPU。我遇到的问题是在torch.device(“cuda”)指定使用了cuda，但是没有指定编号，默认的是0号。优先级高于1的写法。所以要在torch.device(“cuda”： 1)这样才有用。

参考文献

[1]torch.device
[2]在pytorch中为Module和Tensor指定GPU的例子

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