tensorflow-gpu==1.3.0在Conda和pip中已经查不到了,但是在跑其他代码的时候,还是使用了这个版本的环境。如果环境版本跟代码不匹配,在跑程序的时候会出现各种问题。尽管有的巨佬提供了一些解决方案,然而问题还是一个一个出,最根本的解决办法就是适配环境。
尽管tensorflow-gpu=1.3.0,但是不能够使用Conda和pip直接下载。只要把下载到的环境文件在直接在本地pip安装,提供一个网址链接
https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/1.3.0/#modal-close
使用VPN下载的快,国内网很慢。
下载好安装命令为pip+文件路径+文件名
pip install 下载tf文件的路径
本文介绍了如何手动下载并安装特定版本的TensorFlow-GPU (1.3.0),该版本无法通过Conda或pip直接获取。文中提供了下载链接,并说明了使用pip进行本地安装的具体步骤。

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