SVT矩阵补全算法的实现及应用

1 前言

  最近在学习矩阵补全的方法主要是用来做药物重定位。入门矩阵补全方法后才发现这个坑有点大，需要太多的数学基础了。对于数学知识严重不足的我欲哭无泪，搞了两周之后对这个方法的现实意义跟数学背景有了一定的了解。在这里做个总结并用经典的SVT矩阵补全算法（《A singular value thresholding algorithm for matrix completion》）作为一个Demo（Python实现），解释一下矩阵补全的具体做法，感受一下矩阵补全到底是干啥的。

2 低秩矩阵补全的现实意义

  这一部分内容参考我之前的博客（矩阵分解方法概述）
  
时间仓促没大块时间，码字先把代码贴出来，以后慢慢补解释。

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@Date   :2020/11/15 19:54
@Source 《A singular value thresholding algorithm for MC&RW》
"""
import numpy as np

#  creating data
svt_data = np.array([[0, 3, 0, 4],
                    [3, 0, 4, 0],
                    [0, 0</