MySQL分布式事务解决方案（XA、Seata）

原创于 2025-05-14 10:48:25 发布 · 636 阅读

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一、问题背景

在现代的分布式系统架构中，微服务和数据库分片成为常见的设计模式。随着业务复杂度的提升，一个操作往往需要跨越多个数据库实例或服务模块，这就引入了分布式事务的问题。

以一个电商系统的下单场景为例：

用户下单时，订单服务需要创建订单；
库存服务需要减少商品库存；
账户服务需要扣除用户余额。

这三个操作分别对应不同的数据库实例或服务接口，如何保证它们要么全部成功，要么全部失败？这就是典型的分布式事务问题。

传统单机事务（ACID）无法解决跨节点一致性问题，而直接使用两阶段提交（2PC）又会带来性能瓶颈和协调者单点故障等问题。

二、解决方案选型与实现

1. XA协议：基于标准的两阶段提交

MySQL支持XA协议，是经典的分布式事务实现方式之一。

示例代码片段：

-- 分布式事务开始
XA START 'order_transaction';

-- 在订单数据库执行插入订单
INSERT INTO orders (user_id, product_id, amount) VALUES (1001, 2001, 1);

-- 提交准备阶段
XA END 'order_transaction';
XA PREPARE 'order_transaction';

-- 如果所有节点都准备好，则提交
XA COMMIT 'order_transaction';

优点：

标准化协议，MySQL原生支持。
强一致性保障。

缺点：

性能较差，阻塞式流程。
对资源锁定时间长，容易造成死锁。
协调者存在单点故障风险。

2. Seata：轻量级分布式事务中间件

Seata 是阿里开源的分布式事务解决方案，支持多种模式（如AT、TCC、Saga、XA），其中AT模式最为常用。

AT模式核心思想：

利用本地事务表 + 全局事务ID进行协调；
自动记录数据变更前后的快照，用于回滚；
通过全局事务协调器（TC）管理事务状态。

示例代码片段（Spring Boot集成Seata）：

@GlobalTransactional
public void placeOrder(Long userId, Long productId) {
    // 调用订单服务
    orderService.createOrder(userId, productId);
    
    // 调用库存服务
    inventoryService.reduceStock(productId, 1);
    
    // 调用账户服务
    accountService.deductBalance(userId, 100L);
}