积分图像

本文介绍了一种快速计算图像中任意矩形区域像素总和的方法——积分图像。文章详细解释了积分图像的概念及其计算公式,并提供了具体的计算步骤。通过扩展图像边界简化计算过程。

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        对于一幅灰度的图像,积分图像中的任意一点(x,y)的值是指从图像的左上角到这个点的所构成的矩形区域内所有的点
的灰度值之和: 
    I表示积分图像,G表示原始图像。则 I(x,y)=sum(G(i,j)),其中0<=i<=x,0<=j<=y。 
        在实际的计算过程中,对于一个点(x,y)的值等于: 
    I(x,y)=I(x-1,y)+I(y-1,x)-I(x-1,y-1)+G(i,j)(I:该点的积分图像值,G:该点的灰度值)  
        在实际的编程实现过程中可以对有图像的大小进行扩展,左边扩展一列,顶端扩展一行,即:I(-1,j)=0,I(i,-1)=0。
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