2021.08.29正睿七连测(一)总结

本文分享了作者在算法竞赛中的经验,强调了线段树在处理区间查询和修改问题中的应用,以及如何通过预览所有题目来优化解题顺序,以提高效率并避免因过度专注某一题而错过其他分数。

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T1.数列

按照题目要求进行处理即可。

T2.索引

考试时思路为对于原始序列建一棵线段树,并新建一个变量x,表示当前线段树节点所包含的范围内是否有子节点满足a[i]==ia[i]==ia[i]==i这个条件,每次先进行区间修改再区间查询,复杂度为O(k∗log n)O(k*log\ n)O(klog n)

T3.奇数

考试时直接按照题目暴力拿到了30分,但题目中数据范围分了许多段,若仔细思考能用简单的算法拿到更多。

T4.解密

总结:

大部分时间都用来检查第二题线段树的代码上了,导致没能拿到第三题的更多分和第四题的部分分,应该在考试中先预览所有题目,再思考有把握的一些题目

### 关于OI集训资料和训练计划 #### 集训资料推荐 对于想要参与OI竞赛的学生来说,选择合适的资料至关重要。以下是几类常见的OI集训资料: 1. **书籍** 经典的算法书如《挑战程序设计竞赛》[^1] 和《算法导论》可以作为理论基础的学习材料。这些书籍涵盖了数据结构、图论以及动态规划等内容。 2. **在线课程与平台** 可以利用些知名的编程学习网站来提升自己的技能水平,比如洛谷、Codeforces等。通过解决平台上不同难度级别的题目,逐步积累经验并掌握各种算法技巧[^2]。 3. **历年真题解析** 学习过往比赛中的经典试题及其解答方法非常重要。例如,在提到的篇关于2021年牛客OI赛前集训营的文章中指出,“单次Dijkstra的时间复杂度为 \(O((n+m)\log n)\)” 这知识点可以帮助理解最短路径问题的有效求解方式。 4. **总结文章** 来自其他参赛者的经验和教训同样宝贵。“OI集训总结”分享了位选手的心路历程:“为了不辜负这四年的OI学习生涯”,表达了坚持到底的决心;而另份针对普及组的比赛总结则强调了实际操作过程中需要注意的具体事项,像“准备个输入用的s数组,还有ans数组”的细节处理[^3]。 #### 训练计划建议 制定合理的训练计划能够帮助更好地备战OI赛事: - **短期目标设定**: 如果距离式考试仅剩下两个月时间,则需集中精力弥补短板领域的同时巩固强项。考虑到“文化课落了很多”,可能需要合理分配每天用于ACM/OI练习与其他学业复习之间的时间比例。 - **专项突破**: 对薄弱环节进行针对性强化训练。如果发现自己在某些特定类型的题目上总是遇到困难(如贪心策略或者网络流),就应该多花些功夫去研究这类问题的特点及常用解决方案。 - **模拟实战演练**: 定期参加线上或线下的模拟试活动,熟悉考场环境氛围,并检验自己当前的真实竞技状态如何调整后续备考方向。 ```c++ #include <stdio.h> int main(){ long long n; scanf("%lld",&n); printf("%lld", n&1?(n>>1)*((n>>1)+1):(n>>1)*(n>>1)-1 ); return 0; } ``` 上述C++代码片段展示了T2提取数字的个实现例子[^4],从中可以看出简洁高效的编码风格也是成功完成任务的关键因素之. ---
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