[数论]扩展中国剩余定理(EX-CRT)

本文介绍了扩展中国剩余定理(EX-CRT),通过数学归纳法证明其解决同余问题的方法,并指出其与普通CRT的区别。文章详细阐述了求解过程,包括使用扩欧算法求解常数,并给出了使用EX-CRT需要注意的要点,例如解的存在性和负数处理。虽然未提供例题,但内容涵盖了EX-CRT的核心概念。

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前言

CRT和EX-CRT目的都是为了解决同余的问题,但他们在方法上有着本质的区别,这篇文章主要用数学归纳法来证明EX-CRT。

问题

给你 n n n a , m a,m a,m,需要你求出最小的x满足下面的同余式

{ x ≡ a 1 ( m o d   m 1 ) x ≡ a 2 ( m o d   m 2 ) . . . . . . x ≡ a n ( m o d   m n ) \begin{cases}x\equiv a_1(mod\ m_1)\\x\equiv a_2(mod\ m_2)\\......\\x\equiv a_n(mod\ m_n)\end{cases} xa1(mod m1)xa2(mod m2)......xan(mod mn)

证明过程

我们先看前两个式子

{ x ≡ a 1 ( m o d   m 1 ) x ≡ a 2 ( m o d   m 2 ) \begin{cases}x\equiv a_1(mod\ m_1)\\x\equiv a_2(mod\ m_2)\end{cases} {xa1(mod m1)xa2(mod m2)

由上面两个式子我们可得

x = k 1 ∗ m 1 + a 1 x=k_1*m_1+a_1 x=k1m1+a1(以下所有 k k k皆为常数)
x = k 2 ∗ m 2 + a 2 x=k_2*m_2+a_2 x=k2m2+a2

联立上面两个式子可得

k 1 ∗ m 1 + a 1 = k 2 ∗ m 2 + a 2 k_1*m_1+a_1=k_2*m_2+a_2 k1m1+a1=k2m2+a2

移项得:

k 1 ∗ m 1 − k 2 ∗ m 2 = a 2 − a 1 k_1*m_1-k_2*m_2=a_2-a_1 k1m1k2m2=a2a1

仔细观察以上式子,大家有没有联想到什么呢

是不是很像扩欧的式子 a ∗ x + b ∗ y = c a*x+b*y=c ax+by=c

不清楚扩欧的可以点这里)

所以我们可以用扩欧求出 k 1 k_1 k1,再用 k 1 k_1 k1求出式子的特解 x 0 x_0 x0.

x = x 0 + l c m ( m 1 , m 2 ) ∗ k x=x_0+lcm(m_1,m_2)*k x=x0+lcm(m1,m2)k

∴ x ≡ x 0 ( m o d    l c m ( m 1 , m 2 ) \therefore x \equiv x_0(mod \;lcm(m_1,m_2) xx0(modlcm(m1,m2)

再将上面的同余式与第三个同余式及以下同余式合并,求出最小非负整数 x x x.

注意

1. 1. 1.虽然EX-CRT本身无法判断是否有解,但在用扩欧求出常数 k k k时,对于式子 a ∗ x + b ∗ y = c a*x+b*y=c ax+by=c,只有当 g c d ( a , b ) gcd(a,b) gcd(a,b)能够整除 c c c时,此式子才有解。

2. 2. 2.注意处理负数 ( x (x (x% m + m ) m+m) m+m)% m m m

例题

这个博主太懒了,待他整理整理再放。

### 关于中国剩余定理的 Python 实现 中国剩余定理是一种用于解决一元线性同余方程组的方法,其核心在于通过特定的计算方式找到满足一组模数条件的整数值。以下是基于该理论的一个典型实现。 #### 1. 理论背景 中国剩余定理的核心思想是:如果给定的一系列模数两两互质,则可以通过构造一种特殊形式的解来得到最终的结果[^2]。具体来说,对于形如 \(x \equiv a_i (\text{mod } m_i)\) 的同余方程组,其中所有的 \(m_i\) 是两两互质的正整数,那么存在唯一的小于积 \(M = m_1 \cdot m_2 \cdots m_k\) 的解。 #### 2. Python 实现代码 下面是一个典型的 Python 实现: ```python from functools import reduce def chinese_remainder_theorem(moduli, remainders): """ 使用中国剩余定理求解同余方程组。 参数: moduli (list): 同余方程组中的模数组成的列表。 remainders (list): 对应的余数组成的列表。 返回: int: 满足所有同余关系的最小非负整数解。 """ total = 0 prod = reduce(lambda a, b: a * b, moduli) for n_i, a_i in zip(moduli, remainders): p = prod // n_i inv = pow(p, -1, n_i) total += a_i * inv * p return total % prod # 测试数据 if __name__ == "__main__": moduli = [3, 5, 7] remainders = [2, 3, 2] result = chinese_remainder_theorem(moduli, remainders) print(f"满足条件的最小非负整数解为: {result}") ``` 上述代码实现了中国剩余定理的基本逻辑,并利用 `pow` 函数高效地计算乘法逆元[^4]。 #### 3. 进一步解释 - **输入参数**: - `moduli`: 表示一系列模数,它们应当两两互质。 - `remainders`: 表示对应的余数序列。 - **函数功能**: 计算并返回一个满足所有同余条件的最小非负整数解。 - **关键操作**: 利用了扩展欧几里得算法隐含的功能(即通过 `pow(base, exp, mod)` 来快速获取乘法逆元),这是现代编程语言中常见的优化手段之一[^3]。 --- ###
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