122. 买卖股票的最佳时机 II
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示:
1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4
0 <= prices[i] <= 10 ^ 4
动态规划
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
//a 持有股票 b 没有股票
//aMax[i] = Math.max(bMax[i-1]-prices[i],aMax[i-1]);
//今天持有股票情况:昨天没有股票今天买入/昨天持有股票今天依旧持有
//bMax[i] = Math.max(bMax[i-1],aMax[i-1]+prices[i]);
//今天没有股票情况:昨天没有股票今天依旧没有/昨天有股票今天卖了
int len = prices.length;
int[] aMax = new int[len];
int[] bMax = new int[len];
aMax[0] = -prices[0];
bMax[0] = 0;
for(int i=1;i<len;i++){
aMax[i] = Math.max(bMax[i-1]-prices[i],aMax[i-1]);
bMax[i] = Math.max(bMax[i-1],aMax[i-1]+prices[i]);
}
return Math.max(aMax[len-1],bMax[len-1]);
}
}
空间优化
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
//a 持有股票 b 没有股票
//aMax[i] = Math.max(bMax[i-1]-prices[i],aMax[i-1]);
//今天持有股票情况:昨天没有股票今天买入/昨天持有股票今天依旧持有
//bMax[i] = Math.max(bMax[i-1],aMax[i-1]+prices[i]);
//今天没有股票情况:昨天没有股票今天依旧没有/昨天有股票今天卖了
int aMax = -prices[0];
int bMax = 0;
for(int i=1;i<prices.length;i++){
aMax = Math.max(bMax-prices[i],aMax);
bMax = Math.max(bMax,aMax+prices[i]);
}
return Math.max(aMax,bMax);
}
}
贪心
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
//[7, 1, 5, 6] 第二天买入,第四天卖出,收益最大(6-1),
//所以一般人可能会想,怎么判断不是第三天就卖出了呢? 这里就把问题复杂化了
//,根据题目的意思,当天卖出以后,当天还可以买入,所以其实可以第三天卖出,
//第三天买入,第四天又卖出((5-1)+ (6-5) === 6 - 1)。所以算法可以直
//接简化为只要今天比昨天大,就卖出。
int res = 0;
int temp = 0;
for(int i=1;i<prices.length;i++){
temp = prices[i]-prices[i-1];
if(temp>0){
res += temp;
}
}
return res;
}
}