在 Ubuntu 中用 Docker 安装 RAGFlow

一、安装

1.前提条件

CPU >= 4 核
RAM >= 16 GB
Disk >= 50 GB
Docker >= 24.0.0 & Docker Compose >= v2.26.1

安装docker：在Ubuntu中安装Docker并配置国内镜像

2.设置 vm.max_map_count

#设置 vm.max_map_count 不小于 262144

# 查看
sysctl vm.max_map_count

# 设置（下次系统重启时被重置）
sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144

# 永久设置
sudo vim /etc/sysctl.conf

# sysctl.conf添加内容
vm.max_map_count=262144

3.下载

git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git

4.拉取镜像，启动服务

# 进入文件夹
cd ragflow/docker

# CPU
# Use CPU for embedding and DeepDoc tasks:
docker compose -f docker-compose.yml up -d

# GPU
# To use GPU to accelerate embedding and DeepDoc tasks:
docker compose -f docker-compose-gpu.yml up -d

5.确认服务器状态

# 查看ragflow日志
docker logs -f ragflow-server

# 查看容器
docker ps

docker ps -a

# 查看镜像
docker images

# 停止容器
docker stop <容器名>

# 删除容器
docker rm <容器ID>

# 删除镜像
docker rmi  <镜像名/镜像ID>

docker命令参考链接：docker常用命令

6.访问ragflow平台

http://ip:port

http://ip/login

注册账号，登录

安装ragflow参考官方链接：ragflow/README_zh

添加ollama模型参考链接：Windows 11 搭建私有知识库（docker、dify、deepseek、ollama）

二、遇到的问题

1.问题

在RAGFlow平台模型提供商添加Ollama模型过程中，可以添加Ollama本地模型，但是在系统模型设置中无法设置

解决方法：
（1）API添加API KEY

（2）添加Ollama模型时填入API-Key导入模型

（3）可在系统模型设置中设置该新添加的Ollama模型

参考链接：rangflow无法使用本地部署的模型