冒泡排序的重温

11、气动外形优化中的连续伴随方法 本文探讨了连续伴随方法在气动外形优化中的理论背景、实现和验证过程。通过使用DLR的FLOWer求解器,将伴随方法应用于Euler和Navier-Stokes方程,以高效计算成本函数梯度,从而显著减少优化过程中的计算成本。文章还介绍了该方法在RAE2822翼型和ONERA M6机翼等案例中的应用,并展示了其准确性和效率。未来展望包括扩展到复杂流动模拟和多学科优化。 阅读详情

冒泡排序是常用的基本排序算法之一,在这里我记录一下自己重温的冒泡排序算法.

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;

vector<int> bubbleSort(vector<int>& num)//这里使用的是复杂度为N2的算法
{
	int N = num.size();
	for (int i = 0; i < N - 1; ++i)//第一个for循环做的是要排序的次数
	{
		for (int j = 0; j < N - 1 - i; ++j)//第二层循环是用来进行排序的
		{
			if (num[j] > num[j + 1])
			{
				swap(num[j], num[j + 1]);//这里使用swap函数进行交换,开始练习使用swap函数减少代码量
			}
		}
	}
	return num;
}
int main()
{
	int size = 0;
	cin >> size;
	vector<int>arr(size);
	for (int i = 0; i < size; ++i)
	{
		cin >> arr[i];
	}
	arr = bubbleSort(arr);
	for (int i = 0; i < size; ++i)	
	{
		if (i != 0)
			cout << " ";
		cout << arr[i];
	}
	cout << endl;
	return 0;
}

冒泡排序的算法复杂度在N2

【Bug已解决】Claude Desktop Cowork 报错 Workspace unavailable 解决方案 方案适用场景推荐指数确认虚拟机镜像下载完整性排查的第一步,最基础的前提检查⭐⭐⭐⭐⭐确认虚拟机平台功能已启用Windows 系统功能层面的必要条件⭐⭐⭐⭐⭐重启 CoworkVMService快速尝试恢复服务正常状态⭐⭐⭐⭐完全重启客户端排除临时性状态错乱⭐⭐⭐⭐降级使用文件工具临时替代方案,不阻塞当前工作⭐⭐⭐报错的本质是Cowork 功能依赖的虚拟机管理服务,在 Windows 应用包隔离机制下未能正确定位虚拟机文件的实际存放路径。 阅读详情

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