Newton 插值

本文介绍了一种基于Newton插值法的程序实现方法,通过定义数据结构和算法步骤,完成了一个能够构造差商表并计算特定点处插值函数值的小型程序。文章详细展示了从用户输入数据到最终计算结果的全过程。

define MAXTIMES 10 //最高构造10次插值函数

typedef struct {
double x;
double y;
}Point; //插值节点类型

int Times; //实际要构造的次数
double DCList[(MAXTIMES + 1)*(MAXTIMES + 2) / 2]; //差商列表

Point knotList[MAXTIMES + 1];

void initKnotList(); //插值节点数据输入
void initDCList(); //构造差商表
void displayDCList();

double Newton(double u); //Newton 插值函数, 计算点x处的函数值

int main()
{
double u; //计算该点的插值函数值

initKnotList();
initDCList();

printf("%f \n", Newton(u));


while (getchar() != '\n');
getchar();
return 0;

}

void initKnotList()
{
int i;

printf("input Times:");
scanf_s("%d", &Times, sizeof(int));

for (i = 0; i <= Times; i++)
{
    scanf_s("%lf", &knotList[i].x, sizeof(double));
    scanf_s("%lf", &knotList[i].y, sizeof(double));
}

}

void initDCList()
{
int i, j;
int prePosi, currPosi;

currPosi = 0;
for (i = 0; i <= Times; i++)                 //第i阶差商
{
    for (j = 0; j <= Times - i; ++j)         //第i阶的第j个差商
    {
        if (i == 0)                          //0阶差商
        {
            DCList[currPosi + j] = knotList[j].y;
        }
        else
        {
            DCList[currPosi + j] = 
            (DCList[prePosi + j] - DCList[prePosi + j + 1]) / 
            (knotList[j].x - knotList[j + i].x);
        }
    }
    prePosi = currPosi;
    currPosi = (i + 1)*Times + 1;
}

}

void displayDCList()
{
int i, j;
int currPosi;

currPosi = 0;
for (i = 0; i <= Times; i++)
{
    for (j = 0; j <= Times - i; ++j)
    {
        printf("%f ", DCList[currPosi+j]);
    }
    currPosi = ((i+1)*Times) + 1;
    printf("\n");
}

}

double Newton(double u)
{
int i, j;
int DCNumber=0;
double sum = 0;
double w;

for (i = 0; i <= Times; i++)
{
    w = 1;
    for (j = 0; j < i; ++j)
    {
        w *= (u - knotList[j].x);
    }

    sum += DCList[DCNumber] * w;
    DCNumber = ((i + 1)*Times + 1);
}
return sum;

}

Newton插值方法是一种常用的数值分析技术,用于构造通过给定点集的多项式。它的实现原理基于差商的概念,并利用这些差商来构建插值多项式。 ### Newton插值法概述 Newton插值法的核心在于构造一个形如 $ N_n(x) = a_0 + a_1(x - x_0) + a_2(x - x_0)(x - x_1) + \ldots + a_n(x - x_0)\ldots(x - x_{n-1}) $ 的多项式,其中系数 $a_i$ 是根据已知数据点计算得到的差商。这种方法的优势在于当增加一个新的数据点时,只需要在原有的基础上添加新的项,而不需要重新计算整个多项式[^3]。 ### 实现原理 Newton插值的关键步骤包括: 1. 计算差商表:差商是递归定义的,一阶差商由两个函数值之差除以对应的自变量之差得到;高阶差商则是相邻低一阶差商之间的差值再除以相应的自变量差值。 2. 构建插值多项式:使用差商表中的元素作为系数,结合每个插值点与已知数据点的关系构造出最终的插值多项式。 ### MATLAB代码示例 下面是一个MATLAB中实现Newton插值算法的例子: ```matlab function [A,y]= Newton(x0,y0,x) % Newton插值函数 % x0为已知数据点的x坐标 % y0为已知数据点的y坐标 % x为插值点的x坐标 % 函数返回A差商表 % y为各插值点函数值 n=length(x0); m=length(x); for t=1:m z=x(t); A=zeros(n,n);A(:,1)=y0'; s=0.0; y=0.0; for j=2:n for i=j:n A(i,j)=(A(i,j-1)- A(i-1,j-1))/(x0(i)-x0(i-j+1)); % 差商计算 end end for k=1:n p=1.0; for l=1:k-1 p=p*(z-x0(l)); % 插值多项式的乘积部分 end s=s+A(k,k)*p; % 累加各项得到最终结果 end ss(t)=s; end y=ss; A=[x0',A]; end ``` 这段代码首先初始化了一个零矩阵`A`用于存储差商表,并将已知的数据点`y0`填入第一列。然后它遍历每一个需要插值的点`z`,并更新差商表。最后,对于每一个差商表中的非零元素,它会计算对应项并累加起来以获得最终的插值结果[^3]。 ### 数值分析 在实际应用Newton插值时需要注意以下几点: - **稳定性**:随着插值点数量的增加,可能会出现龙格现象(Runge's phenomenon),即在区间端点附近产生振荡,这会影响插值精度。 - **选择合适的节点**:为了减少龙格现象的影响,可以选择Chebyshev节点等非均匀分布的节点进行插值。 - **误差估计**:可以通过对余项进行估计来评估插值效果,通常情况下,如果被插值函数足够光滑,则可以保证一定的逼近度。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值