矩阵、向量求导法则(转载)

本文转自一篇关于机器学习与深度学习中矩阵、向量求导法则的文章,详细介绍了从小到大的求导方法,从标量到向量再到矩阵的求导技巧。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本文转载自:http://www.cnblogs.com/huashiyiqike/p/3568922.html,转载的目的是为了积累,便于后续查阅,在此对原作者表示感谢!

矩阵、向量求导法则

在机器学习与深度学习中,经常遇到矩阵、向量的求导,为了便于后续查阅,转载如下:

复杂矩阵问题求导方法:可以从小到大,从scalar到vector再到matrix。

 x is a column vector(列向量), A is a matrix(矩阵)

      




 

practice:

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值