poj 1742

本文介绍了一个简单的多重背包问题实例,并提供了两种不同的实现方法。通过对比这两种方法,文章指出了简单的运算应该独立处理的重要性。

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这是一个简单的多重背包问题 , 但关键在于这个题目没有必要记录最优值 , 只需要记录能不能到达。
下面贴出两个代码:

代码1:
#include
#include
using namespace std;

int xy[110][2] ;
bool gh[100010];
int n , m;

int main()
{
    while(scanf("%d %d" , &n , &m) && n)
    {
       
       
        memset(gh , 0 , sizeof(gh));
        gh[0] = 1;
        int i , j;
        int maxsum = 0;
        for(i = 0; i < n; i++)
            scanf("%d" , &xy[i][0]);
        for(i = 0; i < n; i++)
            scanf("%d" , &xy[i][1]);
       
       
        for(i = 0; i < n; i++)
        {
           
            for(j = m; j >= xy[i][0] ; j--)  //运用了背包的思想 , 拆物
            {
                if(gh[j] == 0) 
                {
                    int k = j/xy[i][0];
                    if(k <= xy[i][1])   k = k*xy[i][0];
                    else k =xy[i][1]*xy[i][0];
                    if(gh[j-k])
                        gh[j] = 1;

                }
            }
           
        }
        int sum = 0;
        for(i = m; i >= 1; i--)
            if(!gh[i])
            {
                sum += 1;
            }
        cout<<m-sum<<endl;
    }
    return 0;
}

代码2:
#include
#include
using namespace std;

int xy[110][2] ;
int gh[100010];
int n , m;

int main()
{
    while(scanf("%d %d" , &n , &m) && n)
    {
       
       
        memset(gh , 0 , sizeof(gh));
        gh[0] = 1;
        int i , j;
        int maxsum = 0;
        for(i = 0; i < n; i++)
            scanf("%d" , &xy[i][0]);
        for(i = 0; i < n; i++)
            scanf("%d" , &xy[i][1]);
       
       
        for(i = 0; i < n; i++)
        {
           
            for(j = m; j >= xy[i][0] ; j--)  //运用了背包的思想 , 拆物
            {
                if(gh[j] == 0) 
                {
                    int k = j/xy[i][0];
                    if(k <= xy[i][1] && gh[j-k*xy[i][0]])
                        gh[j] = 1;
                    else if(k > xy[i][1] && gh[j-xy[i][1]*xy[i][0]])
                        gh[j] = 1;

                }
            }
           
        }
        int sum = 0;
        for(i = m; i >= 1; i--)
            if(!gh[i])
            {
                sum += 1;
            }
        cout<<m-sum<<endl;
    }
    return 0;
}

这两个代码的结果是 , 代码1 AC  , 代码2 TEL

代码1 和代码2 的区别是 , 程序中红色的代码段 。
就是有两个运算 , 代码1 是单独拿出来运行 , 代码2 是放在数组下标中运行 , 这就造成了两个程序的结果不一样 。

以后一些简单的运算 , 拿出来单独运算。

这里还有另外一种方法
#include <iostream>
#include <string.h>
using namespace std;

int xy[110][2] ;
int gh[100010][2];
int n , m;

int main()
{
    while(scanf("%d %d" , &n , &m) && n)
    {
        memset(gh , 0 , sizeof(gh));
        gh[0][1] = 1;
        int i , j;
        int maxsum = 0;

        for(i = 0; i < n; i++)
            scanf("%d" , &xy[i][0]);
        for(i = 0; i < n; i++)
            scanf("%d" , &xy[i][1]);
           
        for(i = 0; i < n; i++)
        {
            for(j = 0; j <= m; j++)  gh[j][0] = 0;

            for(j = xy[i][0]; j <= m ; j++)  //运用了背包的思想 , 拆物
            {
                if(gh[j][1] == 0)
                {
                    int num=j-xy[i][0];
                    if(num >= 0)
                        if(gh[num][1]==1 && gh[num][0]< xy[i][1]) 
                            gh[j][1]=1, gh[j][0]=gh[num][0]+1;
                }
            }
       
        }
        int sum = 0;
        for(i = m; i >= 1; i--)
            if(!gh[i][1])
            {
                sum += 1;
            }
        cout<<m-sum<<endl;
    }
    return 0;
}
一、综合实战—使用极轴追踪方式绘制信号灯 实战目标:利用对象捕捉追踪和极轴追踪功能创建信号灯图形 技术要点:结合两种追踪方式实现精确绘图,适用于工程制图中需要精确定位的场景 1. 切换至AutoCAD 操作步骤: 启动AutoCAD 2016软件 打开随书光盘中的素材文件 确认工作空间为"草图与注释"模式 2. 绘图设置 1)草图设置对话框 打开方式:通过"工具→绘图设置"菜单命令 功能定位:该对话框包含捕捉、追踪等核心绘图辅助功能设置 2)对象捕捉设置 关键配置: 启用对象捕捉(F3快捷键) 启用对象捕捉追踪(F11快捷键) 勾选端点、中心、圆心、象限点等常用捕捉模式 追踪原理:命令执行时悬停光标可显示追踪矢量,再次悬停可停止追踪 3)极轴追踪设置 参数设置: 启用极轴追踪功能 设置角度增量为45度 确认后退出对话框 3. 绘制信号灯 1)绘制圆形 执行命令:"绘图→圆→圆心、半径"命令 绘制过程: 使用对象捕捉追踪定位矩形中心作为圆心 输入半径值30并按Enter确认 通过象限点捕捉确保圆形位置准确 2)绘制直线 操作要点: 选择"绘图→直线"命令 捕捉矩形上边中点作为起点 捕捉圆的上象限点作为终点 按Enter结束当前直线命令 重复技巧: 按Enter可重复最近使用的直线命令 通过圆心捕捉和极轴追踪绘制放射状直线 最终形成完整的信号灯指示图案 3)完成绘制 验证要点: 检查所有直线是否准确连接圆心和象限点 确认极轴追踪的45度增量是否体现 保存绘图文件(快捷键Ctrl+S)
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