[原创]poj 1742 多重背包 单调队列

本文深入探讨了优化多重背包问题的方法,重点关注如何通过简化单调队列实现来降低时间复杂度。文章指出,通过合理拆分背包数量并采用指数幂策略,可以有效控制时间复杂度,避免TLE(超出时间限制)情况的发生。同时,作者分享了在优化过程中减少单调队列开销的经验,提供了实用的编程技巧。

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这是一个背包问题。
Ci = 1为01背包
Ci * Ai >= m 为完全背包
其余的为多重背包。
对于多重背包而言,由于Ci<=1000,如果拆分背包为2的指数幂, 则log Ci  <= 10,非常小。
而选择用单调队列优化的话, 时间复杂度为O(VN)。
刚开始敲了个通用的单调队列,尼玛TLE给跪了。
虽说时间复杂度为O(VN),  但是也要看为多少倍VN。
如果为10VN的话,那其实跟指数优化没什么区别,估计会超时。
所以重点就是单调队列要写得尽量简单,减少单调队列的开销。

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