LeetCode 62.不同路径 Java实现

【中等】力扣算法题解析LeetCode62:不同路径 本文探讨了机器人从m×n网格左上角移动到右下角的不同路径问题。通过动态规划优化空间复杂度至O(n),使用一维数组dp[j]记录列路径数。初始化第一行为1,逐行更新状态:dp[j] += dp[j-1]。最终dp[n-1]即为结果。Java实现仅需双重循环,高效解决该问题,适用于大规模网格(1≤m,n≤100)。 阅读详情

题目


一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。

问总共有多少条不同的路径?

说明:m 和 n 的值均不超过 100。

示例 1:

输入: m = 3, n = 2
输出: 3
解释:
从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。
1. 向右 -> 向右 -> 向下
2. 向右 -> 向下 -> 向右
3. 向下 -> 向右 -> 向右

示例 2:

输入: m = 7, n = 3
输出: 28

思路


使用动态规划,二维数组来解这道题,实际上每个位置需要的步数位其上和其左需要的步数相加,第一行和第一列初始为1

比如示例2中的数

1    1    1    1    1    1    1

1    2    3    4    5    6    7

1    3    6   10  15  21  28

第3行第7列就是答案

代码


class Solution {
    public int uniquePaths(int m, int n) {
        if(m==0||n==0)
            return 0;
		int [][]arr=new int[n][m];
		for(int i=0;i<n;i++) {
			arr[i][0]=1;
		}
		for(int i=0;i<m;i++) {
			arr[0][i]=1;
		}
		for(int i=1;i<n;i++) {
			for(int j=1;j<m;j++) {
				arr[i][j]=arr[i][j-1]+arr[i-1][j];
			}
		}
		return arr[n-1][m-1];
    }
}

 

开源:AI+无人机巡检系统项目调研 本文系统梳理了主流开源无人机巡检技术栈,涵盖飞控系统(PX4/ArduPilot)、地面站软件(QGroundControl)、AI视觉识别(VisDrone/MPID/CPLID数据集)、三维重建(OpenDroneMap/COLMAP)和仿真模拟(AirSim/Gazebo)五大领域。通过对比各项目的技术特点、开发语言、开源协议及商用友好度,为无人机巡检产品开发提供完整的技术选型参考。重点推荐PX4飞控、DroneKit开发API等商用友好项目,同时分析了GPL/AGPL协议项目的开源要求。 阅读详情

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