数论链接

最新推荐文章于 2025-07-25 09:43:41 发布
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2018年4月9日的Byhh dalao博客，提及了整除、GCD和LCM、素数和合数、同余、高斯消元等数学相关信息技术内容。
数论应用
weixin_45927623的博客
11-12 1007
算法讲解（数论应用） 模线性方程和线性方程组 1）欧几里得算法（gcd） 运用辗转相除法求两个数最大公约数（下方代码是递归的最简形式 原理来自于 gcd(a, b) = gcd(b , a%b) int gcd(a, b) { return b == 0 ? a : gcd(b, a % b); } 2）扩展欧几里得算法 在接触扩展欧几里得算法之前，我们可以先了解一下贝祖定理： 如果a、b是整数，那么一定存在整数x、y使得ax+by=mgcd(a,b) 也就是说面对ax+by=k这个方程，k一定是g
数论报告 by David Hilbert
08-31
希尔伯特1897年向德国数学会提交的《数论报告》用新的统一的观点，将以往代数数论的知识熔为一个整体。他抓住了互反律这个中心，利用范数剩余记号将高斯古典互反律表示成简单优美的形式： ，从而猜测到高斯互反律的...
初等数论
CYCKCN的博客
04-02 3425
初等数论 大佬们一个晚上讲完了n个知识点，蒟蒻只能事后默默的记下来了…… 一点点关于超级初等的数论的听课笔记，可能会有不充足或者顺序不对的地方，请见谅（毕竟我是蒟蒻嘛）…… 前言 １、求出所有因子 //求x的所有因子 for (int i = 1; i * i <= x; ++i) if (x % i == 0) { ans[++cnt] = i;
数论学习-初等数论基础总览
麒麟001号的博客
02-08 4049
文章目录初等数论基础（二）建议先看一、数论只会gcd1.1 gcd(a,b) = (a,a+b) 的证明(a,b) = (b,a%b)的证明辗转相除法代码：辗转相除法时间复杂度1.2 exgcd1.2.1 裴蜀定理1.2.2 ax+by = gcd(a,b)的求解二、欧拉相关2.1 欧拉函数2.2 欧拉定理相关2.2.1 欧拉定理2.2.1 扩展欧拉定理2.2.2 光速幂 初等数论基础（二） 建议先看 初等数论基础（一）~ 一、数论只会gcd 1.1 gcd (a,b) = (a,a+b) 的证明 (a,
数论证明链接整理
weixin_30727835的博客
10-12 184
BSGS及扩展BSGS：https://blog.youkuaiyun.com/zzkksunboy/article/details/73162229 n!中素因子p的个数：https://www.cnblogs.com/zxhyxiao/p/8026280.html 转载于:https://www.cnblogs.com/Fy1999/p/9780831.html...
数论知识整理
行码棋
07-02 508
数论知识整理 1.整除 b|a,表示b整除a 或 a能被b整除，b%a=0 带余数除法：a,b为两个整数，存在q，r使a = bq + r，0<=r<b, 且q，r唯一 2.模运算 a mod b = a%b 取模运算的性质：加减乘 c++中，负数取模结果为负数，遵循使商尽可能大的原则 -5%3=-2，有时负数取模需要加上被除数使除数变为正数 除法取模：需要逆元 3.快速幂logn 4.gcd gcd(a,b) = gcd(b,a%b) gcd(a,b) = gcd(b,a-b) lcm = a
数论总结
fyy_lufan的博客
07-20 188
数论：研究整数规律 （待补充） 1.快速（模）幂 核心代码： typedef unsigned long long ULL;    ULL powermod(ULL a, ULL n, ULL m)   {      ULL res = 1;       while(n) {           if(n &amp; 1) {        // n % 2 == 1          ...
数论学习的链接
qq_42897133的博客
09-04 128
数学时间到 二次剩余
【数论】有关模运算的巧妙
C++/C, Linux
10-14 881
使用数论多种思路巧妙解决，找前 n 个数的模 3 为 0 的个数以及最后一位为 3 的个数
47个著名的数论猜想！每一个都是数学爱好者的珠穆朗玛
两周内连续证明排行第2“考拉茨猜想（Collatz conjecture，也称为风暴猜想，3n+1猜想），思路为二进制及移位运算，准确无误，结果：适用于所有正整数。”及排行第9的“完美长方体猜想”，思路为平方数的综合过滤，结果：不存在。
07-25 1939
2025年06月18日中国学者（知乎网名：大模型掘墓者）首次证明了Collatz conjecture。2025年06月27日中国学者（知乎网名：大模型掘墓者）首次证明了完美长方体猜想。
初等数论100例.pdf
03-10
很抱歉，但您提供的文件信息中，【部分内容】并没有具体的初等数论相关知识点，仅重复出现了指向E书联盟的链接。因此，无法直接从这部分内容中提取知识点。由于无法查看实际的文档内容，我将基于标题“初等数论100例...
《初等数论》第五章习题答案.rar
12-16
《初等数论》（第四版）（闵嗣鹤，严士健编）第五章：二次同余式与平方剩余的8个小节的习题答案：①一般二次同余式，②奇素数的平方剩余与平方非剩余，③勒让德符号，④前节定理的证明，⑤雅克比符号，⑥合数模的...
数论概论 原书第三版 Joseph H. Silverman著2008
06-05
《数论概论(原书第3版)》讲述了有关数论大量有趣的知识，以及数论的一般方法和应用，循序渐进地启发读者用数学方法思考问题，此外还介绍了目前数论研究的某些前沿课题。《数论概论(原书第3版)》采用轻松的写作风格，...
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）
最新发布
11-30
【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）内容概要：本文档主要围绕四轴飞行器的位移控制展开，重点介绍如何通过设计内环和外环PID控制回路来实现对四轴飞行器姿态与位置的精确控制。文中利用Simulink进行系统建模仿真，详细阐述内外环PID控制器的设计原理与实现方法，其中内环负责稳定飞行器的姿态（如俯仰、横滚、偏航），外环则用于控制飞行器的空间位置和轨迹跟踪，从而实现稳定、精准的飞行控制。该仿真方法有助于深入理解飞行器动力学特性及PID参数调节策略。; 适合人群：具备自动控制理论基础、熟悉Simulink仿真工具，且从事无人机控制、机器人系统开发或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习四轴飞行器的动力学建模与控制系统设计方法；②掌握串级PID控制结构在实际系统中的应用；③通过Simulink仿真验证控制算法的有效性，为后续实物调试提供理论支持和技术储备。; 阅读建议：建议读者结合Simulink模型同步操作，深入理解内外环控制逻辑，重点关注PID参数整定过程与系统响应的关系，并可通过修改控制参数或引入干扰项来增强对系统鲁棒性和稳定性的认识。
一个专注于文本挖掘领域的中文和英文数据集集合项目_该项目提供了丰富多样的文本数据集包括新浪微博情感分析数据集文本分类数据集命名实体识别数据集和百科推荐数据集等涵盖了喜悦愤.zip
11-30
一个专注于文本挖掘领域的中文和英文数据集集合项目_该项目提供了丰富多样的文本数据集包括新浪微博情感分析数据集文本分类数据集命名实体识别数据集和百科推荐数据集等涵盖了喜悦愤.zip
基于A星算法的高效最短路径规划与可视化仿真系统_使用Python编程语言实现A星搜索算法结合启发式函数优化路径规划过程支持二维和三维空间中的对角线移动模式八方向或二十六方向以及直线.zip
11-30
基于A星算法的高效最短路径规划与可视化仿真系统_使用Python编程语言实现A星搜索算法结合启发式函数优化路径规划过程支持二维和三维空间中的对角线移动模式八方向或二十六方向以及直线.zip
华中科技大学可靠数据传输协议设计项目_基于TCPIP协议栈的可靠数据传输服务实现采用滑动窗口机制序列号确认超时重传和流量控制算法确保数据在不可靠网络环境中无丢失无重复.zip
11-30
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华中科技大学2020年计算机组成原理实验项目_基于Logisim平台的数字逻辑电路设计与仿真实现_包含完整的CPU设计指令集架构模拟ALU运算单元构建存储器层次结构优化流水.zip
11-30
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EI复现基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究（Python代码实现）
11-30
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究（Python代码实现）内容概要：本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究，重点利用深度Q网络（DQN）等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化，旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现，构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型，通过强化学习智能体动态决策能量分配策略，实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标，并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域，具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群：具备一定Python编程基础和机器学习基础知识，从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理；②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法；③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码进行实践操作，理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑，同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
信息学奥赛数论专题解析：进制转换与格雷码
"该资源是关于信息学奥赛的数论专题资料，共计60页，涵盖了数的概念、算术运算、数的进制转换，特别是对二进制、八进制、十六进制和十进制的转换进行了深入探讨。此外，资料还涉及到计算机的基础知识，如计算机结构...
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