AI 展示（3）打电话识别

最新推荐文章于 2025-04-15 13:00:16 发布
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分类专栏： AI 展示 文章标签： 深度学习
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博客展示了爱情公寓片段和成龙领奖片段的打电话识别情况，与信息技术相关，可能涉及视频内容识别等深度学习应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、爱情公寓片段

打电话识别

2、成龙领奖片段

打电话识别

 

打电话检测和抽烟检测
11-27
打电话检测和抽烟检测算法演示工具，android版本,只支持红外夜视照片，其它照片要调整算法参数
AI识别打电话数据集1145张(已筛选 多角度 可直接用).rar
01-25
AI识别打电话数据集1145张(已筛选 多角度 可直接用).rar
悄悄话识别、 打电话识别、攀高识别三种识别算法
最新发布
我是赛博AI Lewis
04-15 1619
唇语识别通过分析嘴唇的几何特征（形状、开合程度、运动轨迹）和动态变化（速度、方向）来推断语音内容。是三种典型的行为检测技术。多模态融合（语音+唇动）红外辅助与小目标检测优化。YOLOv5+姿态估计。场景自适应与低光照增强。在摄像头正对场景下，
手机检测 打电话识别
qq_18522785的博客
09-12 862
最新目标检测算法yolov5训练的自建数据集 识别效果很不错，值得学习和研究，可部署实际进行测试
基于深度学习的高精度打电话检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型）
sc1434404661的博客
06-19 4017
近年来，机器学习和深度学习取得了较大的发展，深度学习方法在检测精度和速度方面与传统方法相比表现出更良好的性能。YOLOv5是单阶段目标检测算法YOLO的第五代，根据实验得出结论，其在速度与准确性能方面都有了明显提升，开源的代码可见https://github.com/ultralytics/yolov5。因此本博文利用YOLOv5检测算法实现一种高精度打电话识别检测模型，再搭配上Pyside6库写出界面系统，完成目标检测识别页面的开发。
Android 打电话检测和抽烟检测
02-19
Android版本抽烟检测和打电话检测功能，把压缩包中的图片放到手机中，安装APP后，选择对应的图片测试
加油站智能视频监控预警系统(AI识别烟火打电话抽烟) Python 和 OpenCV 库
sxyxhwl的博客
09-30 1633
加油站智能视频监控预警系统中的AI识别烟火、抽烟、打电话功能以及其合理的系统组网，为加油站的安全管理提供了全方位、多层次的保障。随着技术的不断发展，未来加油站智能视频监控预警系统还将不断完善，进一步提升加油站的安全水平，确保加油站能够在安全的环境下为社会提供能源服务。加油站作为存储和销售易燃易爆油品的场所，是重大危险源之一，随着科技的不断发展，智能视频监控预警系统在加油站的安全保障方面发挥着日益关键的作用，尤其是其中基于AI的烟火识别、抽烟识别和打电话识别功能，以及其独特的系统组网方式。
基于人工智能的诈骗电话号码识别技术
weixin_43156294的博客
05-24 1472
YD/T 4679-2024标准的实施，标志着我国在利用先进的人工智能技术打击电信诈骗方面迈出了坚实的一步。它不仅为电信运营商、安全服务提供商提供了具体的操作指南，也为广大的电信用户构建了一道更加坚固的安全防线。随着技术的不断进步和标准的持续优化，期待未来能更有效地遏制电信诈骗活动，保障社会公众的信息安全与财产安全。
YOLOv5打电话行为检测训练权重+打电话检测数据集
11-27
1、YOLOv5打电话行为检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志2、classes: phone3、包括数据集，标签格式为VOC和YOLO两种4、检测结果和数据集参考：...
抽烟打电话数据集（适用特定区域禁止吸烟检测方案（如加油站、矿井等）、特定区域禁止玩手机、打电话检测等场景使用）
11-18
此外，该数据集还支持多种人工智能技术的应用，特别是在目标检测、图像识别等领域的研究和开发。在目标检测方面，数据集能够帮助训练模型识别和定位图像中的特定行为，如吸烟、打电话等；在图像识别领域，通过对图像...
浅析打电话检测算法接打电话识别算法展示及其全套打电话检测算法源码
LntonCEC的博客
08-20 347
打手机检测算法，特别是智能边缘分析一体机中的打手机检测算法，是一种专门用于监控和分析在边缘计算设备上的手机使用行为的算法。这种算法主要利用了机器学习和计算机视觉的先进技术，通过对设备上的视频流或图像进行深入分析，以识别出是否有人正在使用手机，并进一步分析手机的使用情况。综上所述，打手机检测算法是一种基于机器学习和计算机视觉技术的先进算法，能够在边缘设备上实时检测和分析手机使用行为。家庭监护：家长可以通过安装相关设备来监控孩子的手机使用情况，确保孩子的安全和健康。
强大的语音识别源码，能根据识别的语音进行打电话、发短信、打开网页等相应的操作
11-14
强大的语音识别源码，能根据识别的语音进行打电话、发短信、打开网页等相应的操作 [注：本内容来自网络，在此分享仅为帮助有需要的网友，如果侵犯了您的权利，麻烦联系我，我会第一时间删除，谢谢您。]
Dangerous_driving_behavior_detection:利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为，通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等，功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等，达到危险驾驶检测的功能
05-19
运行环境： 1.python 3.7.4 2.pytorch 1.4.0 3.python-opencv 说明 预训练的权重文件[vgg_16] 具体的配置文件请看Config.py文件 训练运行python Train.py 单张测试 python Test.py ##目前进度： 1、PERCLOS计算 DONE 2、眨眼频率计算 DONE 3、打哈欠检测及计算 DONE 4、疲劳检测 DONE 5、人脸情绪检测 DONE 6、口罩检测Done 网络检测性能：准确率82.18% 主要文件说明： ssd_net_vgg.py 定义class SSD的文件 Train.py 训练代码 voc0712.py 数据集处理代码（没有改文件名，改的话还要改其他代码） loss_function.py 损失函数 detection.py 检测结果的处理代码，将SSD返回结果处理为opencv可以处理的
基于 CNN 的疲劳检测源码-Python
05-21
基于 CNN 的疲劳检测源码-Python - 模型： CNN； - drowsiness detection; - blink detection; - yawning detection
DangerousDrivingDetector:利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为，通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等，功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等，达到危险驾驶检测的功能
05-02
运行环境： 1.python 3.7.4 2.pytorch 1.4.0 3.python-opencv 说明 预训练的权重文件[vgg_16] 具体的配置文件请看Config.py文件 训练运行python Train.py 单张测试 python Test.py 测试视频 python camera_detection.py ##目前进度： 1、PERCLOS计算 DONE 2、眨眼频率计算 DONE 3、打哈欠检测及计算 DONE 4、疲劳检测 DONE 5、人脸情绪检测 DONE 网络检测性能：准确率82.18% 主要文件说明： ssd_net_vgg.py 定义class SSD的文件 Train.py 训练代码 voc0712.py 数据集处理代码（没有改文件名，改的话还要改其他代码） loss_function.py 损失函
打电话数据集calltrain.zip
01-06
这里有左手打电话和右手打电话总共四千多张照片
基于深度学习算法的行为识别解决方案：打电话、玩手机、摔倒等行为动作的识别，跟踪
shiter编写程序的艺术
03-02 1606
行为检测也是目前视频理解方向的研究主要热点，因为该任务更加贴近生活，在监控安防中有潜在的巨大价值。但是相比于行为分类，行为检测难度更高，不仅需要定位视频中可能存在行为动作的视频段，还需要将其分类。而定位存在行为动作的视频段是一个更加艰巨的任务。
羚通视频智能分析平台打电话检测识别系统 打电话行为算法识别
LntonCEC的博客
11-24 421
总的来说，羚通视频智能分析平台的打电话检测识别系统，是通过对视频数据的深度分析和理解，实现了对打电话行为的精准识别。然而，传统的视频监控系统往往只能提供基础的视觉信息，对于更深层次的数据分析和理解，却显得力不从心。羚通视频智能分析平台的打电话检测识别系统，不仅可以提高视频监控的效率，还可以为各种应用场景提供强大的支持。打电话行为算法识别是羚通视频智能分析平台的一项重要功能，它能够通过先进的人工智能算法，实时监测和识别视频中的打电话行为。这项功能的实现，不仅需要高效的图像处理技术，还需要精确的行为识别算法。
AI应用案例：吸烟打电话行为识别推理
这里有最新的AI应用资讯，这里有最全的AI应用体验场景.
05-16 606
PaddlePaddle内置了多种模型，但对于动作识别，你可能需要选择一个适用于视频分析或图像序列分析的模型，如3D卷积网络（C3D）、长短期记忆网络（LSTM）与卷积神经网络（CNN）的结合，或者基于时序卷积的模型（如TCN）。将训练好的模型导出为可用于推理的格式（如Paddle Inference Model）。在加油站监控系统中集成PaddlePaddle的推理引擎，实时分析摄像头捕捉的画面。使用PaddlePaddle的优化器和损失函数来训练模型。根据评估结果调整模型参数或尝试不同的模型结构。
抽烟打电话手机数据集：深度学习电话行为识别
描述中提到的数据集可用于打电话行为识别，这涉及到人工智能领域中的行为识别技术。行为识别通常需要通过机器学习和深度学习技术来实现，它能够从数据中自动提取特征并识别不同的行为模式。本数据集可能包含了不同...
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