qq_18522785的博客

原创 yolo实现大人 小孩 老年人的识别

通过级联人脸检测模型与分类模型，实现图片 视频 摄像头中的人脸检测➕年龄属性判断。通过构建小孩人脸 大人人脸 老年人人脸的分类数据集，训练分类模型。通过构建人脸检测数据集，实现检测人脸模型的训练。python开发语言。

原创 yolov9训练安全帽佩戴识别

yolov9实现自建数据集训练，最新训练的安全帽佩戴识别，定义了helmet和head，使用1.6w张VOC格式数据集进行训练，迭代次数为100次，使用模型结构为yolov9-e.yaml，支持算法优化改进，包含加注意力机制，修改损失函数，修改网络结构等。

原创 下水道井盖多分类检测定位

下水道井盖识别，多分类，使用yolov5训练，采用一部分开源数据集和自建数据集。python pytorch opencv 深度学习#人工智能#深度学习#目标检测。

原创 yolov9训练自建数据集与改进

yolov9实现自建数据集训练，最新训练的电动车识别，支持自然场景和电梯内部场景，支持算法优化改进，包含加注意力机制，修改损失函数，修改网络结构等。

原创 yolov5实现人脸检测与性别分类

python开发语言，pytorch框架，支持一键部署运行。使用代码级联两个模型实现静态识别 动态实时识别。自建数据集训练人脸性别分类研判模型。自建数据集训练人脸检测模型。

原创 DETREC数据集标注 VOC格式

经过将DETRAC数据集转换成VOC格式，并使用labelimg软件进行查看，发现该数据集存在很多漏标情况，截图如下所示。

原创 yolov5检测加分类实现表情识别

yolov5 pytorch 检测模型与分类模型进行级联，效果比单独训练yolov5表情要提升不少。使用一万张数据集训练人脸检测模型，使用五万张数据集训练表情分类模型。

原创 yolox pytorch pyqt可视化界面

Yolox算法 pytorch框架。使用pyqt开发UI界面。支持自建数据集训练模型。

原创 yolo算法商品识别 SKU识别

使用yolov5算法模型训练商品数据集。支持图片识别 视频识别 摄像头实时识别。支持pyqt可视化呈现识别结果。包括113类天池商品数据集。自建饮料商品数据集等。

原创 yolov5 rknn 电车训练

将last.pt转换成rknn版本，即可运行在瑞芯微的板子上。使用yolov5 rknn版本训练自建电梯电车数据集。

原创 TensorFlow2 yolov5

支持训练自建数据集支持视频识别 图片识别 摄像头实时识别

原创 安全帽佩戴识别 安全帽颜色识别

使用labelimg标注安全帽佩戴数据集和安全帽颜色数据集。使用yolo系列算法训练数据集得到相应得推理模型开发pyqt可视化界面，实现加载图片识别 视频视频 摄像头实时识别画面中的人物是否佩戴安全帽和佩戴安全帽的颜色

原创 吸烟识别 行人检测 香烟检测yolo

使用yolov5训练行人和香烟的数据集效果还是可以的，不过香烟的目标比较小，会出现一定的漏检和误识别，需要继续收集数据集进行优化提升

原创 电车识别 电瓶车识别

自建数据集 voc格式训练的模型使用yolov5pytorchopencvpythontensorrt等技术效果还是不错的

原创 手机检测 打电话识别

最新目标检测算法yolov5训练的自建数据集识别效果很不错，值得学习和研究，可部署实际进行测试

原创 yolov5 tensorrt加速

yolov5s模型使用tensorrt加速在显卡1060上运行FPS提升到90左右，比原始官方模型提升一倍左右支持python调用和c++调用

原创 行人口罩佩戴识别

行人检测➕口罩佩戴识别集成在yolov5模型当然模型即可实现检测行人 检测口罩是否佩戴算法模型是yolov5自建数据集训练的模型效果还是可以的

原创 深度学习 目标检测计数

车辆检测跟踪计数多类别车辆计数 行人计数 每一类单独统计使用yolov5算法检测目标，使用deepsort算法进行目标的跟踪，算法框架是pytorch整体来说计数效果还是很不错的

原创 安全帽识别

yolov5安全帽佩戴识别，自己1.1w张数据集进行训练的模型，效果还是很棒的，需要速度喊我哦主要使用的技术开发软件 pycharm anaconda开发语言 Python开发框架 pytorch主要开源库:OpenCV numpy 等主要技术:yolov5gpu加速:cuda cudnn，兼容CPU模式...

原创 模式识别与智能系统实现安全帽和反光衣穿戴识别

主要使用的技术开发软件 pycharm anaconda开发语言 Python开发框架 pytorch主要开源库:OpenCV numpy 等主要技术:yolov5gpu加速:cuda cudnn，兼容CPU模式自建数据集进行模型的训练开发pyqt界面进行可视化操作和呈现...

原创 反光衣识别

yolo神经网络目标检测自建数据集训练

原创 YOLOv5三轮车识别

使用自建数据集训练的模型效果还是很不错的主要使用的技术开发软件 pycharm anaconda开发语言 Python开发框架 pytorch主要开源库:OpenCV numpy 等主要技术:yolov5gpu加速:cuda cudnn，兼容CPU模式

原创 渣土车识别YOLOv5

主要使用的技术开发软件 pycharm anaconda开发语言 Python开发框架 pytorch主要开源库:OpenCV numpy 等主要技术:yolov5gpu加速:cuda cudnn，兼容CPU模式

原创 jetson nano 运行YOLOv4

搭建相关的深度学习环境，包含cuda和cudnn我使用的店家直接烧录好的系统和内置的一些环境整体跑YOLOv4的运行速度还是有点卡，v4速度在2左右 tiny速度在15左右，不过tiny的识别率还是很低的，还有继续优化的空间...

原创 入手jetson nano豪华版套餐

后续持续的更新和开发相应的代码和展示效果

原创 车标识别 目标检测

深度学习目标检测算法YOLO算法自建数据集训练的模型，效果还是不错的可以识别奔驰等常见车型python语言开发pytorch框架pyqt开发的界面实现图片识别 视频识别 摄像头实时识别

原创 车标识别 YOLOv5 YOLOv3 支持奔驰宝马奥迪等车标

自建数据集实现车标识别使用YOLOv5 YOLOv3算法训练的模型支持奔驰 宝马 奥迪 别克 丰田等常见车标效果还是不错的，同时使用pyqt开发的简易可视化界面

原创 双向多目标分类计数

主要使用的技术开发软件 pycharm anaconda开发语言 Python开发框架 pytorch主要开源库:OpenCV numpy 等主要技术:yolov5 deepsortgpu加速:cuda cudnn，兼容CPU模式

原创 c# YOLO目标检测

主要使用的技术开发软件 vs2017开发语言 c#主要开源库:OpenCV 等主要技术:yolov3gpu加速:cuda cudnn，兼容CPU模式

原创 反光衣➕安全帽佩戴识别

主要使用的技术开发软件 pycharm anaconda开发语言 Python开发框架 pytorch主要开源库:OpenCV numpy 等主要技术:yolov5gpu加速:cuda cudnn，兼容CPU模式

原创 YOLOv5人头检测 head detect

主要使用的技术开发软件 pycharm anaconda开发语言 Python开发框架 pytorch主要开源库:OpenCV numpy 等主要技术:yolov5gpu加速:cuda cudnn，兼容CPU模式

原创 YOLOv5口罩佩戴识别

主要使用的技术开发软件 pycharm anaconda开发语言 Python开发框架 pytorch主要开源库:OpenCV numpy 等主要技术:yolov5gpu加速:cuda cudnn，兼容CPU模式

原创 YOLOv5人脸检测

主要使用的技术开发软件 pycharm anaconda开发语言 Python开发框架 pytorch主要开源库:OpenCV numpy 等主要技术:yolov5gpu加速:cuda cudnn，兼容CPU模式

原创 反光衣识别yolov5

原创 电线杆鸟巢识别

电力行业电线杆等位置常常会出现鸟巢，不及时移除将带来安全隐患和用电保障隐患，作为保障，需要在指定区域识别处是否有鸟类筑巢。自建数据集训练的模型

原创 电车识别

电车识别检测算法基于深度学习神经网络技术，基于人工智能大数据学习进行算法模型定制，本算法支持持续迭代学习升级，以便于解决各种不同场景、行业应用需求。pytorch python 自建数据集训练模型支持cpu和gpu加速...

原创 反光衣识别 yolov5

反光衣检测算法基于深度学习神经网络技术，基于人工智能大数据学习进行算法模型定制，本算法支持持续迭代学习升级，以便于解决各种不同场景、行业应用需求。pytorch python 自建数据集训练模型支持cpu和gpu加速...

原创 厨师帽佩戴识别

厨师帽佩戴识别算法基于深度学习神经网络技术，基于人工智能大数据学习进行算法模型定制，本算法支持持续迭代学习升级，以便于解决各种不同场景、行业应用需求。

原创 智慧工地下的反光衣识别系统

反光衣识别系统对视频画面进行实时检测，可实时预警施工现场工作人员是否按照要求穿反光衣，当发现视频画面内出现人员未穿反光衣时，系统主动触发告警提示。真正做到施工工地安全信息化管理，做到事前预防，事中常态监测，事后规范管理。...

原创 反光衣识别算法

反光衣检测算法基于深度学习神经网络技术，基于人工智能大数据学习进行算法模型定制，本算法支持持续迭代学习升级，以便于解决各种不同场景、行业应用需求。