在jupyter notebook中使用conda创建的虚拟环境——学习分享

jupyter notebook新手小白，原本装的是tensorflow=1.14，但是在进行深度学习时，遇到需要tensorflow=2.x版本，这就需要我在jupyter notebook中更换tensorflow版本，下面是我看到的一些讲的比较清楚的网址分享：

1. https://blog.youkuaiyun.com/qq_36017609/article/details/104271429
2. https://blog.youkuaiyun.com/u013517182/article/details/93051349

上面这两个网址，写的过程简单明了，确实帮我在jupyter notebook中，添加了我新建的 tf2.x 虚拟环境
有一个问题就是，当我真正去使用jupyter notebook在 tf2.x 这个虚拟环境下，导入tensorflow进行测试时，还是显示我之前的1.14版本

解决更换tensorflow版本的网址分享：

1. https://www.zhihu.com/question/355062156
2. https://blog.youkuaiyun.com/qq_23590921/article/details/103084460

然后我看的一种解决办法，就是你先使用 conda activate tf2.x 命令激活你所需要的虚拟环境（这里我需要的是tf2.x），然后你会发现你的路径前面就会多出 （tf2.x）的前缀。

这个时候，使用 pip install jupyter 命令，在tf2.x这个虚拟环境下，重新安装jupyter，之后输入 jupyter notebook 启动该虚拟环境下的jupyter，导入tensorflow进行测试，成功显示我的2.6版本

新手小白会继续学习，继续补充，继续加油！！！善良美丽可爱冰雪聪明的你一定知道“赠人玫瑰，手有余香”这个道理，动动你的小指头，点个鼓励的赞嘛~
至此完结撒花~~~~~~~~~~~~~