Theaon：theaon的图结构

最新推荐文章于 2025-08-15 15:55:26 发布
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初次接触Theaon时，可能会因涉及符号计算、张量计算和图计算等复杂技术而感到困惑。本文旨在帮助读者理解Theaon的计算逻辑，从而更好地编写相关程序。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1 Theaon图结构

当第一次使用theaon时发现上手并不容易，因为它其中采用了许多技术：符号计算，张量计算，图计算。所以首先要了解其内部的计算逻辑，才能编写出相应的程序。

单代号网络图
简练网
09-17 4013
前导图法（PDM）是一种利用节点代表活动，并利用表示依赖关系的箭线将节点联系起来的编制项目网络图的方法。这种方法也称为单代号网络图法(AON)或节点式网络图法。
Anaconda4.5.1+tensorflow2.1.0+keras2.3.1+theano+Mingw+python3.6安装总结
Z_yu_cc的博客
10-16 747
前提：把你电脑里的python全删了，干干净净啥也没有的，谁知道后面有什么东西就和你之前的python环境起冲突啦不兼容啦电脑不知道用那个python环境啦啥的(因为Anacondn自带python)，最后很重要很重要就是说，一定要跟着一个最适合你自己的帖子做下去，不然东看西看，搞得我心态都快爆炸了。这里介绍两种方法安装上述这些东西，第二种很方便，但是我还是用第一种，别问why，问就是执念，就是掘。然后我建议大家可以先浏览我在文末贴的网址，因为我的内容是在我反反复复烦烦烦安装了好几天看了这些借鉴的帖子的总结
单代号网络图（AoN）与双代号网络图（AoA）应用场景区别
ttaannkkee的博客
11-29 1344
可以看到，在表示前后关系时，单纯表示FS关系类型时，AoN表示法比较间接清晰，AoA表示法比较繁琐，不够直观。单代号网路图（activity on node或activity on vertex）,与双代号网络图（activity on arrow 或 activity on edge)均可用于表示活动及活动间先后关系。关键路径：[[C, E, F, H, K], [C, K], [C, D, E, F, H, K], [C, D, F, H, K]]
软件工程之PERT图 (AOA与AON)
daisyr07
06-06 1万+
PERT图分为两种类型:AOA 和AON 箭头活动（AoA）和节点活动（AoN）都属于程序评估和审查技术（PERT）的一种，这是一种众所周知的方法，用于在完成项目时分析各种任务，尤其是当它涉及到完成每个任务所需的时间以及完成整个项目所需的最短时间。 传统上，活动序列图利用框或什至矩形来显示活动，这被称为节点。这些节点通过使用箭头与其他节点连接；这将表明所连接的活动之间存在依赖性。 项目网络通常显示项目中任务之间存在的关联。通过使用节点甚至事件节点之间的箭头来说明这些活动是绘制这些关系的主要方法。 对于AoA
前导图法（PDM）或单代号网络（AON）总结
jasontome热爱android热爱oracle热爱java
05-05 1万+
一、前导图法（PDM）或单代号网络（AON） 使用节点表示工作、箭线表示工作关系的项目网络图。这种网络图通常称为单代号网络（简称AON），这种方法是大多数项目管理软件包所使用的方法（见图5-2）。 1、用节点表示活动，用箭线表示活动之间的关系 2、活动之间存在四种依存关系   结束——开始          结束——结束   开始——开始          开始——结束   结束...
活动排序工具之双代号网络(AOA)与单代号网络(AON)[cont.]
行步至春深
06-23 4165
箭线图ADM/双代号网络AOA 图示 箭线表示活动 节点表示一个活动的开始或结束 三要素：结点、箭线、线路 唯一使用虚活动的活动排序工具，虚活动用虚线箭头表示，没有历时，不需资源，只表达活动关系的需要 只使用一种活动之间的逻辑关系：FS 完成开始 前导图PDM/单代号网络AON 图示 节点表示活动工作 箭线表示活动间依赖关系 ...
Win10配置theano GPU GTX1080 cuda8 终极避坑指南
shiny0910的博客
04-13 4293
Win10-64bit +GTX1080+CUDA8+ CUDNN-V5+theano0.9.0+anaconda2 +python2.7.12+nvidia driver version  372.90 1.如果没有特殊需求，请务必在ubuntu系统下安装（坑少，资料多）用tensorflow多好啊 2.如果安装过程中遇到问题，建议去谷歌theano-users论坛 （如有Gma
对Python的深度学习库Theano的介绍
coco510的专栏
05-06 4237
Theano是一个Python库，可以在CPU或GPU上运行快速数值计算。 这是Python深度学习中的一个关键基础库，你可以直接用它来创建深度学习模型或包装库，大大简化了程序。 在这篇文章中，你会发现Theano Python库。 Theano是什么？ Theano是在BSD许可证下发布的一个开源项目，是由LISA集团（现MILA）在加拿大魁北克的蒙特利尔大学（Yoshua Bengio
【python深度学习】theano环境搭建/安装
热门推荐
竹聿Simon的专栏
06-10 4万+
关键词：theano安装，搭建theano环境, python, 深度学习 因为需要安装theano，结果发现这又是一个难以安装的python包…虽然网上教程不少，然而鱼龙混杂，试验了各种方法流程，最后总算是弄好了，现在把我的过程总结如下：安装环境 64位win7系统，显卡：GT 730M，笔记本电脑； 已安装Visual Studio 2013 （都说VS2015太新不推荐）； 借助Anacon
python的Theano库的安装
夜神月的专栏
03-03 2万+
最近研究deep learning，于是装个Theano库，结果今天折腾了好半天，由于安装的python版本比较高（3.3版），网上一些简易的安装方法就不行了，折腾好久，终于发现一种比较简单的安装方法。 http://python-distribute.org/distribute_setup.py https://github.com/pypa/pip/raw/master/contrib/
theano学习笔记
jay463261929的博客
12-29 8523
theano  一、搭建环境        安装：pip install theano==0.9.0     卸载：pip uninstall theano     查看版本号：import theano                 theano.__version__     设置gpu\cpu：         方法1：vim /root/.theanorc   
Python深度学习库theano安装的吐血经历
HowardWood的博客
03-16 1万+
Theano是一个Python库，可以在CPU或GPU上运行快速数值计算。 这是Python深度学习中的一个关键基础库，你可以直接用它来创建深度学习模型或包装库，大大简化了程序。pip install theano报错啊！theano依赖numpy和scipy，numpy已经安装过了，现在要来安装scipy。SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包。 SciPy包含的模块有最优化、线性...
keras+theano安装教程
qq_37816453的博客
08-21 1万+
一：知识点储备  1.  什么是Theano ？  Theano 是一个 Python 库，用来定义、优化和模拟数学表达式计算，用于高效的解决多维数组的计算问题。 2. Theano的用处是什么？ Theano用来做卷积神经网络方面的一些东西    3.   什么是Anaconda？ Anaconda是Python的科学计算平台。 支持更多的Python版本。     4.为什么使用...
theano学习初步(一)
Mr.Phoebe的专栏
09-05 3011
此文源于Theano官方教程，例子源于官方教程以及此处两个标量相加代码如下import numpy import theano.tensor as T from theano import function # 第一步，声明两个数学意义上的变量 x = T.dscalar('x') # 浮点标量 y = T.dscalar('y') z = x + y # f 返回的是一个0维度的numpy.nda
关键路径例题图表_关键路径，前导图，箭线图
weixin_39809140的博客
12-21 6707
关键路径，通常是决定项目工期的活动序列。它是项目中最长的路径，即使变动很小也会影响项目工期。项目活动图，包括前导图和箭线图前导图(也叫单代号网络图，顺序图)：节点表示活动，箭线表示逻辑箭线图(也叫双代号网络图)：节点无实际意义，只表示活动的开始和结束，箭线同时表示任务和逻辑关系一般求关键路径时，用前导图的六标时法，总时差等于0或者小于0的活动组成关键路径​活动排序网络图的二种类型一、前导图(PDM...
对抗网络在文本生成图片中的应用
super
01-16 8794
1 简介利用神经网络可以从文本生成图片，即将文本的语义转化为图片; 也可以从图片生成文本，即生成的文本描述图片中的内容，例如一幅图片中有一直小鸟落在枝头。最后由图片生产的文本就可以能可爱的绿色小鸟落于枝头。在计算广告中这种文本和图片之间互相生成的过程非常有用，如果可以在工业界有所突破，他们在广告创意的制作中将会发挥巨大作用，例如选定一个创意标题，立刻得到了创意图片，当制作完成了创意图片时也立刻得到了
Theano：线性回归
super
11-09 1347
import theano from theano import tensor as T import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltdef model(X, w): return X * wtrX = np.linspace(-1, 1, 101) trY = 2 * trX + np.random.randn(*trX.shape)
笔记本
super
05-14 433
Deep Learning System: http://dlsys.cs.washington.edu/
卷积神经网络（CNN）学习笔记
最新发布
彩云回的博客
08-15 582
CNN是一种用于图像处理的深度学习模型，其核心在于自动特征提取。它通过卷积层捕捉局部特征，池化层降维并增强鲁棒性，全连接层进行最终决策。CNN的优势包括权值共享减少参数量、局部连接模拟视觉机制，以及层级特征学习能力。经典模型如LeNet、AlexNet、ResNet等不断优化网络结构。虽然面临过拟合、计算量大等挑战，但通过数据增强、迁移学习等方法可有效解决。CNN广泛应用于图像分类、目标检测、医学影像分析等领域，展现出强大的特征学习和模式识别能力。
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