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C.M Bishop的《Pattern Recognition and Machine Learning》12章介绍PCA，总的来说PCA有如下应用：1、对数据进行近似处理，见书中的图12.52、数据预处理：白化或者叫球化，经过这样处理后的数据具有0均值和单位协方差特性，见图12.63、可视化，即用第一、二、三主成分表示数据，见图12.8

C.M Bishop的《Pattern Recognition and Machine Learning》12章介绍PCA，式（12.3）计算样本的协方差矩阵，写了个简单的python代码计算下，并与numpy中的cov函数对比下，结果一致python代码如下：import numpy as npdef cov(data): mean_ = np.mean(data, a