theano学习笔记

最新推荐文章于 2025-03-12 21:01:11 发布

jay463261929

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分类专栏： theano

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jay463261929/article/details/78933091

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本文介绍了Theano的环境搭建，包括使用pip安装0.9.0版本。详细讲解了Theano的基本用法，如创建tensor3类型的变量，以及如何设定共享变量的值。此外，还展示了如何保存和加载模型，通过pickle文件进行序列化和反序列化，确保模型权重的持久化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

theano

一、搭建环境

安装：pip install theano==0.9.0

   卸载：pip uninstall theano
   查看版本号：import theano
               theano.__version__
   设置gpu\cpu：
       方法1：vim /root/.theanorc
               [global]
               model=FAST_RUN   (该模式运行速度快)
               device=cuda1 (或者gpu或cpu)
               floatX=float32
               [blas]
               ldflags=-L/usr/lib/libblas.so

       方法2：
           THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=cuda,floatX=float32 python test_new.py
       备注：theano0.9以上版本，使用gpu新后端，device=gpu或cpu或cuda(新后端)
           #test_theano_gpu.py测试gpu/cpu，https://www.cnblogs.com/shouhuxianjian/p/4590224.html
           THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=cuda,floatX=float32 python test_theano_gpu.py
               <GpuArrayType<None>(float32, (False,))>   使用cpu
           THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=cpu,floatX=float32 python test_theano_gpu.py
               <TensorType(float32, vector)>   使用cpu
           THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32 python test_theano_gpu.py
               <CudaNdarrayType(float32, vector)>   使用gpu

   tensorflow和theano同时要使用GPU，如何设置？
       如果.theanorc中device设置为gpu，那么tensorflow将无法使用GPU；
       如果.theanorc中device设置为cuda，那么theano在第二次调用中将无法使用GPU；
       因此，如果tensorflow和theano同时要使用GPU，.theanorc中device必须设置为cuda，而且指明哪一个cuda。如上面的device=cuda1。
       与此同时，tensorflow不需要特别指定GPU。

   pygpu安装：
       git clone https://github.com/Theano/libgpuarray.git
       cd libgpuarray
       mkdir Build
       cd Build
       cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
       make
       make install
       cd ..
       python setup.py build
       python setup.py install
       sudo ldconfig
       备注：有测试过pygpu==0.6.5与theano==0.9.0 或者pygpu==0.7.5与theano==1.0.0 OK.
           pygpu版本如果为0.65，那么theano必须为0.9。如果为1.0，不兼容。无法成功import theano。
           pygpu版本如果为0.75，那么theano必须为1.0。如果为0.9，不兼容。无法正常初始化pygpu。

   例子：DeepAlgnmentNetwork： theano==0.9.0
       error:immporting theano: AttributeError: 'module' object has no attribute 'find_graphviz'
       解决方案：sudo pip uninstall -y pydot 或者 pip install pydot-ng
       安装lasagne：https://github.com/Lasagne/Lasagne (深度框架)

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