——为ISV产品构建可插拔分析能力的核心技术路径
一、挑战:ISV集成分析能力的“熵增困境”
当ISV试图为产品注入分析能力时,传统方案面临三重技术债:

典型场景痛点:
-
某CRM SaaS:客户定制“商机转化率”指标需修改3处代码库,引发版本分裂
-
电商平台:促销分析看板加载超时(8s+),因直接查询业务库
二、技术解方:原子化封装架构的核心支柱
2.1 总体架构图

架构核心思想:
分析能力原子化 = 定义(语义层) + 交付(API网关) + 运行(隔离引擎)
三、关键技术实现:统一语义层
3.1 语义层核心能力模型

3.2 语义层技术实现示例
场景:定义跨数据源指标“客户生命周期价值(LTV)”
# 衡石语义层DSL配置
metric:

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