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RSS订阅原创 解构衡石嵌入式BI：统一语义层与API网关的原子化封装架构
摘要： ISV产品集成分析能力面临定制难、性能差等技术挑战。通过原子化封装架构（语义层+API网关+隔离引擎），实现指标定义与数据源解耦，支持动态租户隔离与查询优化。以电商ISV为例，促销看板加载时间从8.2秒降至1.4秒，且BI能力可独立升级。该方案通过声明式配置、预计算引擎和微服务化API，使分析能力像乐高积木般灵活组合，保障性能与稳定性，助力ISV专注业务创新。
2025-07-31 17:05:01
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原创 重塑SaaS产品数据基因：衡石嵌入式BI+统一指标平台技术架构解析
CRM系统（MySQL）与订单系统（Snowflake）计算“客户生命周期价值(LTV)”当客户说：“你们的分析结果和我们内部BI完全一致”——这便是衡石方案的技术终局。⦿ 预留AI Agent接口：通过自然语言生成指标（2024 Q3发布）⦿ 指标引用分析：追踪使用热度，自动清理僵尸指标。：支持多租户隔离指标库，A客户无法看到B客户口径。⦿ 区块链存证：满足金融级审计需求（可选模块）：无法深度控制指标逻辑，导致客户质疑数据权威性。：每个发布指标生成唯一哈希值，防止篡改。：访问衡石科技官网，下载《
2025-07-31 16:19:58
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原创 数据分析干货| 衡石科技可视化创作之仪表盘控件如何设置
本文详细介绍了仪表盘控件的设置与交互功能。在控件设置中，用户可自定义控件外观（圆角、边框、背景等）和交互行为（联动过滤、下钻、跳转等）。交互功能支持多种方式：联动过滤能让图表间数据关联；下钻可层层深入分析数据；跳转功能支持仪表盘间切换或打开外部链接；执行JS代码可实现复杂交互场景。此外，还支持多选条件联动、带入过滤条件等高级功能，并提供了PC端和移动端的兼容性说明，帮助用户灵活构建数据可视化界面。
2025-07-28 15:56:58
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原创 BI Agent的“中枢神经”：衡石语义层如何实现动态下钻与权限沙箱？
副标题：元数据图谱驱动、动态SQL编译与字段级粒子化控制的技术实践某银行BI Agent检测到“信用卡不良率飙升15%”后，自动下钻至省份→分行→产品线层级，发现某分行高风险客群占比异常；同时触发权限沙箱，对无权限人员隐藏敏感客户信息——这背后是衡石语义层对业务认知与安全管控的范式重构。三层元数据引擎：pythonclass SemanticLayer: def __init__(self): self.metric_registry = MetricCatalog() # 指标
2025-07-27 11:35:04
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原创 自然语言交互革命：衡石ChatBI Agent如何让业务人员“对话数据”？
《对话式BI：企业数据决策的智能化革命》 摘要：传统BI系统存在严重"语言鸿沟"，业务人员需依赖技术团队进行SQL查询，导致80%长尾需求无法满足。衡石ChatBI通过三大技术突破实现变革：1）语义理解层融合通用LLM与垂直领域模型，将自然语言转换为结构化查询；2）指标中台实现业务术语与数据指标的智能映射；3）会话引擎支持多轮追问与自动归因分析。某快消企业应用显示，分析效率提升960倍，长尾需求满足率达92%。系统还内置动态权限管控，保障数据安全。未来将向多模态交互和预测性分析演进，彻底
2025-07-27 11:28:33
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原创 语义层+白标SDK：衡石SENSE 6.0如何实现行业解决方案的零代码嵌入？
《衡石SENSE6.0技术实践：解耦架构与白标嵌入方案》摘要：针对ISV行业分析模块嵌入面临的定制成本高、品牌割裂、性能损耗三大痛点，衡石SENSE6.0提出创新解决方案。通过HQL语义层实现业务逻辑零代码配置，支持跨平台数据源适配；采用CSS变量引擎+微前端沙箱技术，实现像素级品牌嵌入，保持100%界面一致性；结合WebAssembly加速引擎，使数据处理性能提升14倍。该方案已助力零售SaaS客户将单客户接入成本降低93%至2万元，年节省开发成本1400万元，重新定义了行业分析模块的嵌入式范式。
2025-07-24 12:20:13
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原创 从指标定义到AI执行流：衡石SENSE 6.0的BI PaaS如何重构ISV分析链路
【摘要】衡石SENSE6.0通过"指标中台+AI执行流+白标PaaS"技术三角，破解ISV行业解决方案三大痛点：指标碎片化（提供动态语义建模和200+预置指标）、分析执行割裂（AI流引擎实现秒级闭环）、定制成本高（配置化开发降低90%成本）。其三层架构支持ISV快速嵌入标准化分析模块，新客户接入周期从2-3个月缩短至3-7天，典型应用实现库存处理时效从72小时压缩至45分钟。该方案推动ISV从项目制向平台化转型，通过技术杠杆释放行业场景创新力。
2025-07-24 12:13:56
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原创 【万字干货】一文全读懂衡石科技使用手册之api接口服务详解
摘要：本文介绍了API服务与管理的完整流程，包含API类型、创建、测试、发布、管理和调用等核心功能。系统支持四种API类型：聚合数据API（获取图表分析结果）、明细数据API（访问原始数据集）、自定义查询API（使用SQL查询数据）和注册API（封装第三方API）。用户可通过API管理页面创建API，经测试后发布至API服务供调用。关键功能包括API分组管理、流量控制、熔断机制、监控统计以及导入导出。API调用需通过API组获取token，支持GET/POST请求方式，可携带参数进行数据查询。系统提供全局和
2025-07-22 22:36:48
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原创 衡石技术手册--指标分析探索如何配置指标可视化看板？
指标分析看板是专为业务指标设计的数据可视化工具，提供拖拽式操作和灵活配置功能。看板支持编辑态（新建/修改图表）和预览态（查看/临时调整）两种模式，用户可设置过滤条件、分析维度和图表类型，并支持多指标对比、同环比分析及路径归因功能。内置时间过滤器和自定义维度过滤器可联动控制图表数据展示。看板采用碰撞式布局，支持撤销、刷新和导出操作，所有预览态修改均为临时生效，刷新后恢复原始状态。通过直观的拖拽流程，业务人员无需数据加工即可快速创建定制化分析视图。
2025-07-21 22:15:00
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原创 最佳实践-HENGSHI SENSE 系统初始化及后续操作
本文详细介绍了系统管理后台的主要功能模块及操作流程。系统管理员首先创建用户账户，包括四种角色：系统管理员、数据管理员、数据分析员和数据查看员。核心功能包括：1）数据连接配置，支持多种数据库类型；2）数据集成ETL功能，支持输入节点、输出节点设置及项目执行计划；3）数据集市建设，支持层级管理、权限控制和统一指标计算；4）团队空间管理，实现报表应用的权限分级和协作分析。各功能模块均设有严格的角色权限控制，如数据集市和团队空间的建设需要同时具备系统管理和数据管理角色。文档还提供了用户首次登录需重置密码、数据连接验
2025-07-21 17:57:01
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原创 BI Agent vs. 传统BI工具：衡石科技视角下的效率与智能跃迁
本文通过架构对比与实测数据，揭示BIAgent在决策效率上的革命性突破：1）响应速度从小时级提升至毫秒级，查询性能提升100倍；2）实现从描述性分析到预测决策的智能跃迁，支持自动根因分析、实时风控等复杂场景；3）人力成本降低70%，月均ROI达4.7倍。技术三角评估显示，真正的BIAgent需具备L5自治等级、<5秒实时闭环及弹性扩展能力，推动企业数据分析从"事后统计"向"智能决策"转型。
2025-07-17 21:49:08
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原创 衡石分析平台使用手册之嵌入基础指南
《HengshiSense集成与使用快速指南》摘要：本文介绍如何将HengshiSense分析平台集成到现有系统中。首先需创建管理员账号（http://<ServerIP>:<ServerPort>/），之后可登录系统进行用户管理，创建数据分析等角色账号。数据分析角色可通过工作区创建数据集、上传数据文件，并制作仪表盘和图表（如柱状图）进行可视化分析。平台支持多设备登录（最多10个），提供系统设置、数据连接、集成处理等功能模块，适用于数据管理员和数据分析员的不同需求。详细操作可参考产品
2025-07-15 18:25:24
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原创 衡石科技仪表盘操作手册-图表详解
图表是由表达某个业务计算的数据绘制。在仪表盘内使用自定义图表配置获取图表数据，衡石会校验指定图表是否在指定的仪表盘内。在仪表盘内使用自定义图表配置获取图表数据总行数。在应用内使用自定义图表配置获取图表数据。通过图表自定义配置获取图表SQL通过图表自定义配置获取图表SQL执行计划。
2025-07-14 08:19:44
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原创 构建应用内智能：衡石嵌入式BI如何打造“指标中台”驱动的场景化分析
摘要：衡石科技通过创新的指标中台架构(MetricPlatform)解决了嵌入式BI分析面临的技术挑战。该架构包含三大核心技术：统一语义层建模实现业务友好的逻辑模型；高性能计算引擎支持预计算与动态查询；指标目录与治理确保数据一致性和安全性。通过分层解耦设计，提供了JSSDK、API网关等嵌入式集成方案，实现亚秒级响应、无缝主题适配和上下文感知。典型应用场景显示，该方案能根治指标口径碎片化问题，降低80%开发成本，同时保障企业级数据安全治理。指标中台成为嵌入式智能分析的"核心引擎"，为企业
2025-07-13 20:08:08
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原创 开发者速进！衡石开源智能可视化SDK：三行代码接入NLA驱动型嵌入式报表
凌晨2点，你还在为业务部门写SQL生成报表？当需求从“分析华北库存”变成“对比促销前后门店坪效变化”时，是否被迫重构整个API？衡石科技开源 HENGSHI VIS SDK ，用技术革命终结重复编码——
2025-07-11 00:11:46
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原创 「Power BI用户亲测」转用衡石HENGSHI SENSE的30天：这些功能让我再也回不去
《从PowerBI到衡石HENGSHISENSE：数据架构师迁移手记》摘要 跨境电商数据架构师分享PowerBI迁移至衡石HENGSHISENSE的实践经验。迁移过程呈现三大优势：1）国产化适配更优，原生支持信创数据库，连接速度提升4倍；2）自然语言分析(NLA)实现业务自助，复杂分析需求响应时间从小时级降至秒级；3）嵌入式分析简化系统集成，3行代码即可嵌入业务系统。性能测试显示，衡石在百亿级数据处理中表现优异，响应速度较PowerBI提升2-3倍。虽然DAX转换和自定义图表存在迁移成本，但整体效益显著：I
2025-07-10 22:56:17
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原创 衡石HQL使用全攻略——数据模型
摘要：现代BI系统中，数据建模能力成为分析师自主分析的关键。数据模型不同于传统关联数据集，具备更高复用性和灵活性，支持按需关联、关联基数设置等特性，有效避免数据冗余和统计失真。衡石BI作为国内数据建模的先行者，其HENGSHISENSE系统支持环形模型等进阶功能，解决了多事实表、多维度表的复杂场景需求。通过数据模型，分析师可以高效整合数据、定义业务指标，为上层分析提供坚实基础，实现真正的分析自由。
2025-07-10 19:34:43
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原创 微前端架构在嵌入式BI中的集成实践与性能优化
摘要：微前端架构为嵌入式BI提供了创新解决方案，有效解决传统集成模式存在的体验割裂、技术门槛高等痛点。通过DIV层级嵌入替代iframe，实现BI组件与业务界面无缝融合，使加载时间从2.8s降至0.9s，内存占用减少51%。关键技术包括沙箱隔离、预加载策略和API网关设计，支持3天完成深度集成。未来将向智能化、自适应渲染方向发展，推动嵌入式BI从功能集成迈向智能融合，成为企业数字化转型的核心竞争力。
2025-07-06 13:01:28
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原创 语义层建模技术：HQL在跨系统指标统一管理中的应用
原子指标：定义不可再分的业务度量（如订单金额），绑定数据源与计算逻辑。复合指标：通过HQL语法组合原子指标（如客单价=订单金额 / 订单数），支持多层嵌套。血缘可视化：通过指标图谱展示计算路径，快速定位数据异常根源（如“毛利率”异常可追溯至“成本”指标逻辑错误）。案例：某零售企业通过HQL定义“跨渠道ROI”指标，自动关联线上广告支出与线下门店销售额，血缘追踪显示该指标依赖CRM系统用户数据与POS机交易流水。
2025-07-06 12:51:37
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原创 从SQL到可视化：企业级BI低代码引擎的技术实现与业务价值
摘要：低代码BI引擎通过四层架构实现SQL到可视化的自动转换（解析层、中间层、配置层、渲染层），核心包括动态SQL生成与可视化映射技术，使非技术人员可完成80%报表配置。该技术显著提升开发效率（某案例从5天缩短至2小时）、降低技术门槛（业务用户自主生成报表）、加快决策响应（从24小时到10分钟）。未来将向AI自动化、多模态分析等方向发展，成为BI平民化的关键技术。核心价值体现在效率提升、能力普惠和响应加速三方面。
2025-07-05 05:00:00
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原创 实时数仓VS传统数仓：企业级BI场景下的技术选型与性能对比（技术深度版）
本文对比分析了传统数仓与实时数仓的核心差异与应用场景。传统数仓采用T+1批量处理模式，适合历史数据分析与合规场景，但存在延迟高、实时性差的局限；实时数仓基于流式计算架构，实现毫秒级响应，适用于金融风控、物联网监控等实时业务。性能测试显示，实时数仓在写入延迟（<100ms vs 10-30s）、查询响应（1.2s vs 8-12s）等方面优势显著。未来，实时数仓将向HTAP融合、Serverless化和AI原生方向发展。建议企业根据业务需求采用混合架构，兼顾实时分析能力与历史数据处理成本效益。
2025-07-04 14:45:00
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原创 衡石科技破解指标管理技术难题：语义层建模如何实现业务与技术语言对齐？
摘要：衡石科技HENGSHISENSE6.0通过语义层建模技术解决企业数据管理痛点，其创新性Text2Metrics架构将自然语言直接映射至指标语义层（HQL），使复杂查询准确率提升至80%以上。该系统采用元数据驱动机制实现业务术语与技术元数据的自动对齐，并通过三层架构（语义层、计算层、执行层）支持高效数据分析。某城商行案例显示，该方案有效降低大模型"幻觉"问题，使决策效率显著提升。未来技术将向动态本体学习和语义层自动构建方向发展，推动"指标即服务"模式落地。（150
2025-07-04 09:08:02
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原创 衡石科技chatbot分析手册--钉钉数据问答机器人配置
钉钉登陆衡石的用户默认只有查看权限，而且对数据包默认是不可读的，可以把数据包的“查看者”权限授权给 ALL_USERS 用户组，这个方式比较快捷，控制的粒度比较粗。需要特别注意的是， 在启用钉钉数据问答机器人的场景，在衡石系统配置钉钉认证方式中，CorpId 字段是必须要填的。在钉钉开放平台后台管理下，在应用开发下的企业内部应用的钉钉应用管理中创建应用，设置logo，名称，描述等信息，点击“保存”完成创建。在钉钉中按刚才创建的钉钉应用的名称搜索，可以搜到机器人，选择机器人即可开始对话。
2025-06-30 22:20:13
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原创 衡石科技使用手册-企业即时通讯工具数据问答机器人用户手册
即时通讯工具对话的方式天然和大模型提供的一问一答的API形式契合，所以在即时通讯工具中提供数据问答机器人是一个比较自然的使用人工智能+数据的方式。衡石内部集成了与企业即时通讯工具连接的能力，并与衡石 ChatBI 能力结合，提供数据问答机器人能力。目前支持的企业即时通讯工具包括企业微信，飞书，钉钉。
2025-06-30 22:18:01
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原创 衡石分析平台使用手册之---应用搭建
应用管理API摘要 本文档详细介绍了应用管理系统的全套API接口，主要功能包括： 核心功能 应用管理：创建、查询、更新、删除应用 数据操作：获取图表数据、执行HE查询、管理数据集 发布管理：发布/取消发布应用、替换数据连接 版本控制：备份/恢复应用版本、使用模板覆盖 特色功能 权限控制：行级权限、数据权限模式 批量操作：预检查、导出、批量操作 回收站：查询/恢复/彻底删除回收站应用 模板处理：导入/导出应用模板 技术特点 支持多区域管理（个人区/公共区/数据集市等） 提供并发控制机制（hsVersion）
2025-06-28 08:00:00
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原创 BI Agent的“中枢神经”：衡石语义层如何实现动态下钻与权限沙箱
《自治数据分析体的架构革新：动态下钻与权限沙箱的双重突破》摘要：传统BI系统面临维度固化、权限失控和响应延迟三大痛点，衡石科技提出创新解决方案。通过构建三维度建模架构（指标层、维度层、关系层）的动态下钻引擎，实现毫秒级响应与12维度灵活组合，相比传统方案将分析效率提升17倍。同时采用字段级控制、行级过滤和操作审计三重防护的权限沙箱，有效解决数据安全问题，某金融机构案例显示数据泄露归零且合规成本降低80%。该架构在医疗等行业可快速定制合规规则，实现"自由与安全"的智能分析平衡。
2025-06-27 11:12:12
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原创 指标中台+大模型：解密衡石Agentic BI的NL2DSL架构实现
—Text2Metrics引擎如何攻克语义鸿沟，碾压传统NL2SQL方案一、传统NL2SQL的“架构原罪”：业务语义的失控黑洞当某银行尝试用NL2SQL分析“高净值客户流失率”时，系统生成如下危险SQL：这正是NL2SQL的三大架构缺陷：业务逻辑硬编码缺失：“高净值客户”在业务系统中需同时满足：总资产>500万 + 近半年交易≥5次 + 风险评级≤BNL2SQL模型无法感知业务规则库，仅依赖统计概率生成查询维度关联断层：导致无法自动下钻区域、产品线维度。
2025-06-26 16:12:17
866
原创 多源异构数据接入与实时分析：衡石科技的技术突破
摘要：衡石科技通过智能数据接入层和实时融合分析引擎，破解企业多源异构数据的实时分析难题。其技术架构支持广泛数据源一键接入，自适应处理不同结构和速率的数据，实现流批一体分析。应用案例显示，电商平台转化率提升15%，制造业设备停机减少30%。该方案标志着企业从传统ETL迈向实时洞察时代，助力企业拆除数据孤岛，释放数据价值。
2025-06-22 19:27:43
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原创 衡石多租户管理架构揭秘：资源隔离与弹性扩容的破局之道
摘要：衡石科技的多租户架构创新性地通过"租户组"设计解决了SaaS平台资源隔离与弹性扩容的核心矛盾。该架构采用分层设计：租户身份路由层实现精准请求分发，租户组抽象层聚合相似特性租户，资源池层提供物理隔离，弹性层实现自动扩缩容。关键突破在于租户组作为资源管理单元，既保障组间强隔离又实现组内资源共享，结合精细调度策略防止"吵闹邻居"效应。该方案显著提升了平台稳定性（SLA保障能力提升3倍）与资源利用率（闲置率降低40%），为行业提供了可扩展、高效益的多租户架构范本。
2025-06-19 18:23:33
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原创 嵌入式BI实战指南：通过衡石API/SDK深度集成数据分析能力
《嵌入式BI赋能SaaS产品差异化：衡石API/SDK的实践路径》摘要： 在SaaS产品同质化背景下，衡石科技通过全场景API/SDK工具链，破解传统BI"外挂式集成"的三大痛点：技术门槛高、体验割裂和灵活性不足。其解决方案包含四大核心层——数据接入层打通多源数据实时同步，权限控制层实现细粒度安全管控，界面嵌入层支持原生式UI融合，业务联动层完成分析到行动的闭环。实施案例显示，采用该方案的SaaS厂商平均缩短80%开发周期，提升25%客户留存率。未来，衡石将结合AI技术，推动嵌入式BI向
2025-06-19 17:39:45
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原创 衡石分析平台系统手册--指标分析看板如何搭建？
【摘要】指标分析看板是为业务指标定制的可视化分析工具，提供拖拽式图表配置功能。看板分为编辑态和预览态：编辑态可新建/修改图表、设置数据展示；预览态可临时调整过滤条件、维度等，但刷新后恢复原状。创建流程包括添加指标、设置图表（维度/类型/过滤）、配置看板级过滤器并保存。图表支持多指标对比、同环比分析、排序及路径归因功能。看板内置时间过滤器和自定义维度过滤器，采用碰撞式布局自动排列图表，并提供数据刷新、导出及操作回退等便捷功能。（150字）
2025-06-17 19:13:46
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原创 手把手教你操作衡石科技指标分析看板如何搭建？
摘要：指标分析看板为业务人员提供可视化分析工具，支持拖拽式创建和配置图表。看板包含编辑态（新建/修改图表）和预览态（查看/临时调整）两种模式，支持过滤条件设置、多维度分析、图表类型切换及多指标对比。系统内置时间过滤器和自定义维度过滤器，采用碰撞式布局自动调整图表位置。看板还提供数据刷新、导出及操作撤销功能，满足业务场景下的动态分析需求，所有预览态调整均为临时生效。（149字）
2025-06-13 07:00:00
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原创 一览衡石系统HQL函数列表
衡石系统提供了丰富的函数，用于查询数据。聚合函数FIRST获取指定列中第一个记录的值。函数语法textFIRST(expression)1参数说明expression必填，任意类型或者返回值是任意类型的表达式， 不允许使用聚合函数和子查询。返回值类型任意类型示例1获取学生姓名中的第一条记录。FIRST({student_name})1LAST获取指定列中最后一个记录的值。函数语法textLAST(expression)1参数说明expression必填，任意类型或者返回
2025-06-12 18:29:34
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原创 嵌入式BI源码解析：如何基于衡石SDK实现零代码数据可视化集成？
嵌入式BI：SaaS厂商差异化竞争的核心武器 在SaaS同质化竞争背景下，嵌入式BI通过深度集成数据分析能力，成为提升产品黏性的关键。衡石科技的HENGSHISENSE SDK以零代码方案解决传统BI集成痛点：开发成本高、体验割裂、维护困难。其四层架构（连接器、分析引擎、可视化、权限）支持快速嵌入，70分钟即可完成电商平台销售额看板集成，降低90%开发成本。SDK还提供UDF、事件监听等扩展能力，并通过缓存、分页优化亿级数据性能。未来，嵌入式BI将向智能化、场景化、平台化演进，成为企业数据驱动的核心基础设施
2025-06-12 17:33:35
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原创 低代码二次开发指南：基于HENGSHI SENSE的自动化报表生成教程
摘要：衡石科技HENGSHISENSE平台通过低代码开发与自动化技术革新传统报表模式，将开发效率提升10倍以上。平台提供可视化配置、预定义指标、专业模板库等功能，支持40+数据源连接和动态参数控制。实战案例显示，企业采用该方案后开发成本降低80%，维护效率提升75%。未来将结合AI技术实现自然语言生成报表、智能异常检测等创新功能，推动企业实现数据驱动的敏捷决策。
2025-06-12 16:27:07
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