matlab读取/播放视频的函数

最新推荐文章于 2022-11-18 15:16:03 发布

zaf赵

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分类专栏：图像处理与机器视觉 MATLAB

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本文详细介绍了如何使用Matlab进行视频处理，包括读取视频帧、提取每一帧、基于邻帧差法的目标运动检测以及播放视频的方法。适用于需要在Matlab环境中进行视频分析和处理的科研人员和学生。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. 可以用mmreader和 read这两个函数读取视频帧
readerobj = mmreader('xylophone.mpg');
vidFrames = read(readerobj);
具体参数含义帮助文档里面有。示例：

fileName = 'ntia_wfall-qcif_original.avi'; % .avi必须是无损压缩的.

obj = mmreader(fileName);

vidFrames = read(obj);% 读取所有的帧数据

numFrames = obj.numberOfFrames;% 帧的总数 for k = 1 : numFrames% 读取数据 mov(k).cdata = vidFrames(:,:,:,k);% mov(k)是一个结构体，mov(k).cdata实际上就是一个有RGB的帧

mov(k).colormap = [];

end

movie(mov);% 在matlab中播放视频

2. 从AVI视频中提取每一帧，使用 aviinfo，aviread

str='D:\Program Files\MATLAB71\work\1.avi';

info=aviinfo(str);

fum=info.NumFrames;

for i=1:fum

mov=aviread(str,i);

I=mov.cdata;

J=rgb2gray(I);

imwrite(J,strcat('F:\shiyan\work\',int2str(i),'.bmp'),'bmp');

end

3. Matlab下读取视频文件并进行基于邻帧差法的视频目标运动检测（原文）

videoObj = mmreader('highwayII_raw.avi');%读视频文件
nframes = get(videoObj, 'NumberOfFrames');%获取视频文件帧个数

for k = 1 : nframes
    currentFrame = read(videoObj, k);%读取第i帧
    subplot(1,2,1),imshow(currentFrame);

    grayFrame = rgb2gray(currentFrame);%灰度化
    if(k==1)
        grayFrame_1 = grayFrame;
    end
    difgrayFrame= grayFrame - grayFrame_1;%邻帧差
    grayFrame_1 = grayFrame;

    subplot(1,2,2),imshow(difgrayFrame);
end

4. 播放视频可使用 movie(mov)（使用示例见1中），implay('*.avi')