2018年12月，美国芯片巨头英伟达开发的一款超逼真面部生成器。这个基于GAN的模型表现得非常好，以至于大多数人都无法分辨它是一张合成的“假脸”。2019年2月，英伟达宣布将开源这款漂亮的工具，并将其命名为“StyleGAN”。这一机器学习技术是为了生成模拟真实图像的新图像。使用StyleGAN，不同于大多数其他生成器，可以定制不同的因素来更改生成的图像的结果。 Styl...

本文详细介绍了生成对抗网络（GAN）的知识，并用其变换人脸，并探寻如何利用StyleGAN生成不同属性（如年龄、微笑等）的人脸。 概述 直到最近，我才开始探索深度学习的全部内容，并在计算机视觉中遇到了这些有趣的想法和项目。 即使我的知识和经验有限，我也希望这可以帮助其他一些初学者对该领域产生兴趣并尝试一些令人兴奋的新事物。 我找到一个非常棒的YouTube频道，叫做Arxiv Insi...

论文名称：Image2StyleGAN: How to Embed Images Into the StyleGAN Latent Space? 论文地址：https://arxiv.org/abs/1904.03189v1 摘要 本文使用一种有效的算法，能够将图片映射到styleGAN的潜在空间，使用FFHD训练好的styleGAN作为实例，演示风格转化，表达转化等。...

在人工智能“造假”领域有着三大“邪术”： “AI 换脸术”Deepfake 、“无中生有术”StyleGAN，和“造假神术”CycleGAN 与 StarGAN 。其中，“造假神术”大小通吃：大，可以让你把风景照随意变成大师的油画；小，可以让你按心情给自拍换个造型，染个头发，改个表情。这便是“图像风格迁移”。 但是，如绝大多数机器学习领域一样，人工智能“造假”的成本可不低。一个成熟的模型是由大量...