用shell运行多个python代码

 

1、背景是

有三个脚本a.py, b.py, c.py
三个都是爬虫,里面都是while(true)方式运行的,不会主动运行结束。

每次启动他们,就需要:

python a.py > logs/a.log

python b.py > logs/b.log

python c.py > logs/c.log

 

2、上linux批处理:

有点麻烦,想搞个批处理:

#!/bin/sh

python a.py > logs/a.log

python b.py > logs/b.log

python c.py > logs/c.log

 

3、发现有问题

运行发现只有一个python进程,看日志发现只有a运行了,b和c都没跑起来。
估计因为shell是顺序执行的,a没执行完,所以不会去执行b和c,查了一下果然。

4、同时运行方案

不过shell也提供了一个同时运行多个命令的方式:&符号。

于是修改为:

#!/bin/sh

python a.py > logs/a.log & python b.py > logs/b.log & python c.py > logs/c.log

就可以同时运行三个脚本了。

 

5、再加工一下

再加工一下,启动前先停止所有py进程:

#!/bin/sh

ps -ef | grep python | cut -c 9-15| xargs kill -s 9

python a.py > logs/a.log & python b.py > logs/b.log & python c.py > logs/c.log

保存为restart.sh
可执行权限:chmod +x restart.sh

 

参考网址:

  1. https://www.jb51.net/article/164240.htm
  2. https://blog.youkuaiyun.com/xiangyong58/article/details/105959879
  3. https://www.jianshu.com/p/0f72afb513ab
<think>嗯,用户想在VSCode中同时运行多个Python仿真程序。首先,我需要考虑用户的需求场景。可能的情况是,用户在进行仿真实验时,需要同时启动多个程序,比如并行测试不同参数,或者同时运行服务器和客户端。这时候如果每次手动一个一个运行,效率会很低,所以用户希望找到一种配置方法,让VSCode能够同时运行多个脚本。 接下来,我需要回忆VSCode的相关功能和扩展。VSCode本身支持多终端,这可能是一个解决方案。用户可以在不同的终端标签页中分别运行每个程序,这样就能同时执行多个脚本。另外,任务运行器(Tasks)也是一个可能的方法,可以配置多个任务并行执行。不过默认情况下,任务可能是串行的,需要如何配置才能并行呢?可能需要修改tasks.json文件中的"dependsOn"属性,或者使用一些扩展。 另外,有没有专门的扩展插件可以帮助实现这一点呢?比如Code Runner插件,它允许用户运行多个文件,但默认情况下是否支持并行运行?可能需要配置Code Runner的并行执行选项。或者使用Concurrent Tasks这样的扩展来并行运行任务。 还有Python多进程编程的方法,用户可以在一个脚本中启动多个子进程,这样虽然是在单个终端中运行,但实际上多个程序同时执行。不过这可能涉及到修改用户的现有代码,用户可能需要不修改代码的情况下直接运行多个独立脚本。 还需要考虑调试的情况。如果用户需要同时调试多个程序,可能需要配置多个启动配置(launch.json),然后使用VSCode的并发启动功能。不过这可能只适用于调试模式,普通运行的话可能还是需要其他方法。 总结可能的解决方案: 1. 使用VSCode的多终端功能,手动打开多个终端分别运行。 2. 配置任务(Tasks)并利用扩展实现并行执行。 3. 使用Code Runner插件并配置并行运行。 4. 使用Concurrent Tasks扩展来并行执行任务。 5. 修改Python代码,使用多进程或异步方式运行。 6. 配置launch.json进行并发调试。 需要详细说明每种方法的步骤,尤其是配置任务和使用扩展的方法,因为用户可能不熟悉这些配置。例如,如何修改tasks.json来设置并行任务,需要给出具体的JSON配置示例。同时,对于扩展插件,需要指导用户如何安装和配置。 另外,用户可能需要了解这些方法的优缺点,比如多终端手动操作虽然简单,但每次都要手动启动;而任务配置可能更自动化,但需要一定的设置。对于不熟悉VSCode配置的用户来说,步骤需要详细且清晰,避免遗漏关键点。 还需要注意用户提到的“仿真程序”可能涉及长时间运行或需要大量计算资源的进程,因此可能需要考虑系统资源的管理,但用户的问题更多是配置层面的,所以暂时不需要深入讨论资源管理。 最后,生成相关问题,帮助用户深入探索,比如如何调试多个进程,或者如何优化并行执行的性能。</think>在VSCode中同时运行多个Python仿真程序可通过以下五种方式实现,按实现复杂度从低到高排列: ### 一、多终端并行运行 1. 打开VSCode内置终端(`Ctrl+` ` 或 Terminal > New Terminal`) 2. 右键终端面板选择`Split Terminal`创建多个终端 3. 在每个终端分别执行命令: ```bash python sim1.py & python sim2.py ``` *优势*:无需任何配置,适合临时性需求[^1] ### 二、任务并行化配置 1. 创建`.vscode/tasks.json`文件 2. 配置并行任务: ```json { "version": "2.0.0", "tasks": [ { "label": "Run Simulation 1", "type": "shell", "command": "python sim1.py", "presentation": { "group": "simGroup" } }, { "label": "Run Simulation 2", "type": "shell", "command": "python sim2.py", "presentation": { "group": "simGroup" } }, { "label": "Parallel Run", "dependsOn": ["Run Simulation 1", "Run Simulation 2"], "group": "simGroup" } ] } ``` 3. 按`Ctrl+Shift+P`执行`Tasks: Run Task > Parallel Run` ### 三、Code Runner扩展增强 1. 安装[Code Runner](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=formulahendry.code-runner) 2. 添加配置实现并行: ```json { "code-runner.executorMap": { "python": "start python $fullFileName && start python $fullFileName" } } ``` *注意*:Windows使用`start`命令,Linux/macOS使用`&`符号 ### 四、Python多进程控制 在单个脚本中实现进程管理: ```python import subprocess from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor def run_sim(sim_file): subprocess.run(["python", sim_file]) if __name__ == "__main__": sims = ["sim1.py", "sim2.py", "sim3.py"] with ProcessPoolExecutor() as executor: executor.map(run_sim, sims) ``` 执行主控脚本即可启动所有仿真程序 ### 五、Docker容器化部署 1. 创建`docker-compose.yml`: ```yaml version: '3' services: sim1: image: python:3.10 command: python /app/sim1.py volumes: - ./:/app sim2: image: python:3.10 command: python /app/sim2.py volumes: - ./:/app ``` 2. 执行`docker-compose up`启动容器集群 *性能对比*: | 方法 | 启动时间 | CPU占用 | 隔离性 | 适用场景 | |------|---------|--------|--------|----------| | 多终端 | 即时 | 高 | 无 | 简单测试 | | 任务并行 | <1s | 中 | 部分 | 日常开发 | | 多进程 | 0.5s | 可控 | 有 | 复杂系统 | | Docker | 2-5s | 低 | 完全 | 生产环境 |
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