tensorflow实现Alexnet resnetv1 mobilenetv1 mobilenetv2的分类训练

Alexnet、resenetv1、mobilenetv2网络实现，基本的架构(backbone)使用slim的实现，slim是tensorflow的一个库，这个库实现了一些经典的网络架构，如Alexnet，resnet，inception系列等等。

在slim库中实现的Alexnet不同的是，没有使用LRN，并且把全连接层替换成卷积层。

1. 代码实现多GPU训练
2. 读入数据采用多进程的方式
3. 损失函数采用交叉熵加L2正则
4. 训练样本采用的是猫狗大战读入数据采用多进程的方式

数据集链接:https://pan.baidu.com/s/1GoFCwLs8hetPdPdqdCnRPA 密码:pxkx
Alexnet代码实现

参考：

https://www.jianshu.com/p/4c261534ab3f

https://github.com/liuheng92/Alexnet-tensorflow

https://blog.youkuaiyun.com/matrix_space/article/details/88776860

https://www.jianshu.com/p/1cf3b543afff?utm_source=oschina-app

https://blog.youkuaiyun.com/zj360202/article/details/78623567

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41803874/article/details/81567791