深度学习
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文章平均质量分 78
zackzhaoyang
这个作者很懒，什么都没留下…
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深度学习之Softmax回归
Softmax介绍Softmax回归模型，该模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广，Softmax回归是有监督的，不过它可以与深度学习/无监督学习方法的结合。翻译 2016-04-05 22:02:06 · 2219 阅读 · 0 评论 -
深度学习之梯度检验与高级优化
UFLDL教程梯度检验与高级优化翻译 2016-04-06 13:09:57 · 2977 阅读 · 0 评论 -
理解LSTM网络
传统神经网络都是从零开始理解，这首个很大的缺点。 如何把之前的信息引入到当前任务中就需要用到RNN。 LSTM网络就是一种特殊的RNN结构，它能够学习长距离依赖。LSTM的结构就是用来防止长距离依赖问题，记住之前的信息对它而言是很自然的事情。原创 2016-05-15 17:02:28 · 1728 阅读 · 0 评论 -
深度学习之后向传输(BP)算法
深度学习的BP算法翻译 2016-04-05 22:54:35 · 2956 阅读 · 0 评论 -
MatCaffe用法总结
最近做实验用到MatCaffe，本文就简单总结以下MatCaffe的用法。还没安装的赶快看官网教程安装吧。MatCaffe的用法与PyCaffe挺类似的。原创 2016-04-02 11:51:50 · 13030 阅读 · 3 评论