深度学习-Torch
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zackzhaoyang
这个作者很懒，什么都没留下…
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Torch深度学习入门
lua和torch的安装官网都有，lua的语法基础知识网上有很多。请看本文前自行学习。本文简单介绍了torch做深度学习模型的简单用法，并给出了CIFAR-10的分类例子和代码。原创 2016-05-15 16:41:36 · 21235 阅读 · 2 评论 -
torch神经网络图
torch官方教程中神经网络图的整理。原创 2016-05-16 21:49:30 · 3413 阅读 · 4 评论 -
深度残差网络
深度残差网络在2015的ILSVRC比赛中获得取得第一的成绩，ICLR2016上也是重点议题之一。它主要思想很简单，就是在标准的前馈卷积网络上，加一个跳跃绕过一些层的连接。每绕过一层就产生一个残差块(residual block)，卷积层预测加输入张量的残差。如下图所示： 普通的深度前馈网络难以优化。除了深度，所加层使得training和validation的错误率增加，即使用上了batch n原创 2016-06-13 14:07:47 · 17581 阅读 · 0 评论