问题分析
题目描述小明依次处理食材,每处理一个食材后,后续所有食材的新鲜度会减 1。目标是计算最终所有已处理食材的新鲜度之和的最大值。关键在于处理顺序的选择会影响总和,因为每次处理会减少后续食材的新鲜度。
解题思路
为了使总和最大化,应优先处理新鲜度较高的食材。这样,新鲜度高的食材被处理时,后续食材的新鲜度还未被减 1,从而减少高新鲜度食材被减的次数。反之,如果先处理新鲜度低的食材,高新鲜度食材会被多次减 1,导致总和变小。
具体方法
- 将食材的新鲜度数组
num
按照非递增顺序排序。 - 遍历排序后的数组,计算每个食材的贡献值。第
i
个食材(0-based)的贡献值为num[i] - i
,因为它在处理时已经被前面的i
个食材各减了 1。 - 将所有贡献值相加,得到最终的总和。如果贡献值为负数,则不将其加入总和(因为可以选择不处理该食材)。
代码实现
n = int(input())
num = list(map(int, input().split()))
num.sort(reverse=True)
total = 0
for i in range(n):
contribution = num[i] - i
if contribution > 0:
total += contribution
print(total)
示例解释
假设输入为:
5
3 1 2 4 5
排序后的数组为 [5, 4, 3, 2, 1]
。
计算贡献值:
- 第 0 个食材:
5 - 0 = 5
- 第 1 个食材:
4 - 1 = 3
- 第 2 个食材:
3 - 2 = 1
- 第 3 个食材:
2 - 3 = -1
(不加入总和) - 第 4 个食材:
1 - 4 = -3
(不加入总和)
总和为 5 + 3 + 1 = 9
。