[NOIP2002 普及组] 过河卒题解

该博客详细介绍了NOIP2002普及组的一道编程题——过河卒。卒从点A(0,0)出发,需要到达点B(n,m),途中避开马的控制点。通过动态规划的方法,利用bitset存储格子状态并进行状态转移,计算出卒到达B点的路径数。博客提供了完整的C++ AC代码实现。" 131072528,16519400,使用 JDBC/ODBC 连接 ClickHouse 到 MySQL 和 Elasticsearch,"['clickhouse', 'jdbc', 'mysql', 'elasticsearch', '数据连接']

洛谷P1002过河卒题解
题目描述

棋盘上 AAA 点有一个过河卒,需要走到目标 BBB 点。卒行走的规则:可以向下、或者向右。同时在棋盘上 CCC 点有一个对方的马,该马所在的点和所有跳跃一步可达的点称为对方马的控制点。因此称之为“马拦过河卒”。

棋盘用坐标表示,AAA(0,0)(0, 0)(0,0)BBB(n,m)(n, m)(n,

在 **NOIP2002 普及组** 的「过河」问题中,是否存在无法到达终点的情况,取决于棋盘上的障碍物(即马的控制点)的分布以及起点和终点的位置。 如果马的控制点覆盖了所有可能的路径,或者将起点与终点完全隔离开,那么就可能出现无法到达终点的情况。例如,当起点周围的路径被控制点封锁,或者从起点到终点的所有可能路径都经过马的控制点时,将无法到达目标点。 ### 动态规划的处理方式 在动态规划的实现中,通常会初始化一个二维数组 `f[i][j]`,表示从起点 `(0, 0)` 到达点 `(i, j)` 的路径数目。如果某个点是马的控制点,则将其路径数目设为 `0`,表示不可达。通过这种方式,可以动态地计算出从起点到终点的所有有效路径数目。如果最终 `f[n][m]` 的值为 `0`,则表示没有可行路径能够到达终点。 例如,在以下代码中,通过标记马的控制点,并在动态规划过程中跳过这些点,可以有效处理不可达的情况: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int f[30][30], n, m, mx, my; bool blocked[30][30]; // 标记马的控制点 void markControlPoints() { // 马的8个跳跃方向 int dx[] = {-2, -1, 1, 2, 2, 1, -1, -2}; int dy[] = {1, 2, 2, 1, -1, -2, -2, -1}; blocked[mx][my] = true; for (int i = 0; i < 8; i++) { int nx = mx + dx[i]; int ny = my + dy[i]; if (nx >= 0 && ny >= 0) { // 确保不越界 blocked[nx][ny] = true; } } } int main() { cin >> n >> m >> mx >> my; markControlPoints(); for (int i = 0; i <= n; i++) { for (int j = 0; j <= m; j++) { if (blocked[i][j]) { f[i][j] = 0; // 控制点不可达 continue; } if (i == 0 && j == 0) continue; else if (i == 0 || j == 0) { f[i][j] = 1; // 第一行或第一列的情况 } else { f[i][j] = f[i - 1][j] + f[i][j - 1]; } } } cout << f[n][m]; // 输出路径总数 return 0; } ``` ### 总结 综上所述,如果马的控制点封锁了所有从起点到终点的路径,则「过河」问题确实存在无法到达终点的情况。动态规划方法能够有效识别这种情况,并输出 `0` 表示路径不可达。
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