大模型入门必看！ChatGLM、Baichuan、Qwen、Yi系列知识全解读

ChatGLM系列
        背景：ChatGLM系列是由清华大学的团队开发的一系列大型语言模型，旨在提供高质量的中英双语对话能力。该系列模型基于General Language Model (GLM) 架构，结合了自回归、自编码和编码器-解码器三种预训练模型的思想 。
        作用：ChatGLM系列模型通过预训练和微调，能够在多种自然语言处理任务上表现出色，包括文本生成、对话系统、文本摘要等。
用途：这些模型可用于开发聊天机器人、语音助手、内容创作工具等，支持中英双语，特别适合需要中英文交互的应用场景 。
        原理：ChatGLM系列模型基于General Language Model (GLM) 架构，结合了自回归、自编码和编码器-解码器三种预训练模型的思想。它通过自回归空白填充的方法，结合了自编码和自回归两种预训练方式的优点，并使用二维位置编码技术来表示span间和span内位置信息 。

Baichuan系列
        背景：Baichuan系列是由百川智能科技开发的大规模多语言模型，包括7亿和13亿参数的模型。这些模型在2.6万亿个Token上进行训练，旨在处理复杂的自然语言处理任务 。
        作用：Baichuan系列模型在多种语言的支持上表现出色，尤其在中文处理上，同时在公共基准测试和垂直领域（如医学和法律）中展现了强大的性能。
        用途：该系列模型适用于多语言环境，可以用于跨语言的搜索、内容创作、智能客服等场景，特别适合需要处理大量中文内容的应用 。
        原理：Baichuan系列模型包含7亿和13亿参数的多语言模型，这些模型在2.6万亿个Token上进行训练，支持多种语言，并在公共基准测试和垂直领域（如医学和法律）中展现了强大的性能。

Qwen系列
        背景：Qwen系列是由阿里巴巴通义千问团队开发的大规模语言和多模态系列模型。这些模型在大规模、多语言、多模态数据上进行预训练，并在高质量语料上后训练以与人类偏好对齐 。
        作用：Qwen系列模型能够执行自然语言理解、文本生成、视觉理解、音频理解等多种任务，具有较强的多模态处理能力。
        用途：这些模型可以应用于智能助手、内容审核、多模态交互系统等，特别是在需要处理图像和声音数据的应用中表现出色 。
        原理：Qwen系列模型是阿里巴巴通义千问团队开发的大规模语言和多模态系列模型，这些模型在大规模、多语言、多模态数据上进行预训练，并在高质量语料上后训练以与人类偏好对齐。Qwen系列模型能够执行自然语言理解、文本生成、视觉理解、音频理解等多种任务 。

Yi系列
        背景：Yi系列是由零一万物公司发布的一系列开源大模型，包括Yi-6B和Yi-34B。这些模型在预训练基础大语言模型中排名第一，性能优于其他领先开源模型 。
        作用：Yi系列模型在处理复杂推理、代码生成、数学问题解决等方面展现了强大的能力，同时支持中英双语。
        用途：这些模型适用于需要高级推理和创作能力的场合，如编程辅助、教育软件、多语言对话系统等 。
        原理：Yi系列模型由零一万物公司发布，包含6B和34B两个版本，使用4K序列长度进行训练，并在推理时可以扩展到32K。Yi系列模型在多项全球第一的评测中表现优异，包括Hugging Face英文测试榜单和C-Eval中文能力排行榜 。