1. 监督学习算法
1.1 线性回归
1.2 逻辑回归
1.3 决策树
1.4 随机森林
1.5 支持向量机
1.6 朴素贝叶斯
1.7 K近邻算法
1.8 神经网络
1.9 梯度提升
1.10 adaBoost算法
2. 无监督学习
2.1 聚类分析
2.2 异常检测
2.3 主成分分析
2.4 自编码器
2.5 关联规则学习
2.6 迪利克雷过程
2.7 强化学习
3. 强化学习算法
3.1 Q-leanring
3.2 SARSA
3.3 DQN
3.4 A3C
3.5 PPO
1. 监督学习算法
1.1 线性回归
1.2 逻辑回归
1.3 决策树
1.4 随机森林
1.5 支持向量机
1.6 朴素贝叶斯
1.7 K近邻算法
1.8 神经网络
1.9 梯度提升
1.10 adaBoost算法
2. 无监督学习
2.1 聚类分析
2.2 异常检测
2.3 主成分分析
2.4 自编码器
2.5 关联规则学习
2.6 迪利克雷过程
2.7 强化学习
3. 强化学习算法
3.1 Q-leanring
3.2 SARSA
3.3 DQN
3.4 A3C
3.5 PPO
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