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1原创 机器学习---交叉验证和网格搜索
（Cross Validation）是一种 数据集的分割技术, 其目的是确保模型的泛化能力,通过反复训练模型 和 测试模型给出一个可靠的性能评估.如果k值为n,也就是最大的样本数量,那也就是样本中 , 哪一个类型的鸢尾花数量多, 未知样本就属于哪一类. 这也就是 欠拟合, 模型过于简单.是一种超参数优化技术, 用于系统的遍历多个不同的超参数组合, 找到最优的超参数的配置,从而提升模型性能.
2025-04-16 23:32:25
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原创 机器学习KNN算法入门---鸢尾花分类
KNN算法 （K-Nearest Neighbor）也叫K-近邻算法是机器学习中最基础的算法之一。是监督学习中的分类算法，也可以用于回归问题的解决，但是通常使用它来解决分类问题。所以我们今天主要探讨的就是KNN算法解决分类问题.KNN算法的优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。KNN算法的缺点: 缺点：时间复杂度高、空间复杂度高。本文主要简单入门了一下 KNN算法思想: 传入一个未知分类的样本, 找到 k 个和它最相似的样本, 这K个样本多数属于哪一类,那么这个未知样本就属于哪一类型.
2025-04-15 22:00:43
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原创 机器学习简介
本文主要介绍机器学习的相关概念该笔记用于 记录日常学习,如有侵权,请联系本人删除.本文章简单的对机器学习进行了介绍, 简单阐述了算法的分类 和 建模流程.
2025-04-14 21:46:24
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原创 【人工智能 简介】
本文在于简单介绍人工智能的基本概念 ,发展史 和 应用领域.该笔记用于 记录日常学习,如有侵权,请联系本人删除.人工智能的三要素:算法+算力+数据三要素相互作用，是AI发展的基石.
2025-04-14 20:46:55
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空空如也
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