timm 初探

最新推荐文章于 2025-05-25 13:40:43 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-25 13:40:43 发布 · 1.5k 阅读

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#pytorch #cv

本文介绍了如何通过pip安装timm库，以及如何将其用于特征提取，如使用预训练的ResNet50模型进行图像处理，并展示了如何加载和运行ViT模型。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最近要使用一下，姑且记录一下
安装

pip install timm

作为特征提取

import torch
import timm
m = timm.create_model('resnet50', pretrained=True, num_classes=0)
o = m(torch.randn(2, 3, 224, 224))
print(f'Pooled shape: {o.shape}')

VIT

import timm
model = timm.create_model('vit_base_patch16_224', pretrained=True)
model.eval()

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