Python学习笔记

最新推荐文章于 2025-12-20 09:26:15 发布
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博客主要围绕Python展开，介绍了print(doc)的作用，还讲解了import…和from…import…的区别，这些都是Python编程中的基础且重要的知识点。
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pycharm使用记录，python语言学习记录
Python 学习笔记
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04-29 1229
循环：for, while，控制循环的语句（break, continue, pass）。基本类型：整数（int），浮点数（float），字符串（str），布尔（bool）。复杂类型：列表（list），字典（dict），元组（tuple），集合（set）。魔术方法：如__init__, __str__, __repr__等。数据处理：pandas, numpy等（非标准库，需另行安装）。常用模块：os, sys, datetime, json等。基本命令：打印输出（print），接收输入（input）。
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python基础语法知识总结笔记，视频看的是b站的黑马程序员8天学会Python基础。
python学习笔记 - python安装与环境变量配置
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介绍了如何去选择版本，下载安装python环境以及配置环境变量
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皮大庆Python学习笔记
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Python基础入门教程，适合Python初学者，文档内容包括， 目录 前言 i 第一章 程序 1 1.1 程序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 什么是调试 . . . . . . . . . . . . . . . ....
python __init__.py的意义与使用
CoolGirl
12-19 794
本文介绍了Python中利用__init__.py文件优化模块导入的两种方式。当__init__.py中已导入子模块时，外部可直接使用简洁导入语句（如from project.input import FileInput）；若未导入则需完整路径导入。通过示例对比展示了不良设计（需完整路径导入每个子模块）和良好设计（在__init__.py中集中导入并定义__all__），后者使主程序导入更简洁清晰。合理使用__init__.py能显著提升代码可读性和维护性。
MobaXterm 高效运维实战：从入门到进阶的 Linux 运维 “瑞士军刀” 用法
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12-18 859
MobaXterm 作为 Linux 运维的 “全能工具包”，不仅集成了 SSH 终端、SFTP 文件传输、X11 图形转发等基础功能，更隐藏着批量执行、宏命令、会话分组等高级特性，能轻松解决新手常遇到的 “重复操作繁琐”“多服务器切换麻烦”“文件传输低效” 等痛点。本文用 “运维指挥中心” 的通俗比喻，拆解 MobaXterm 的核心架构，针对 Linux 运维中的高频问题，分享可直接上手的高级技巧与自动化脚本案例，帮助新手快速从 “手动跑腿” 升级为 “高效指挥”，大幅提升运维效率。
[Python实战] 解决Outlook同步中的字符编码问题：表情符号也能正确处理了！
每日出拳老爷子的博客
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摘要：本文分享了在使用Python同步Outlook会议信息时遇到的GBK编码问题解决方案。当处理包含表情符号（如📧）的会议内容时，Flask返回JSON会报"'gbk' codec can't encode"错误。作者通过封装ensure_utf8函数对文本进行UTF-8编码处理，同时建议设置Flask响应头编码为UTF-8和调整控制台输出编码，有效解决了特殊字符导致的编码异常问题。文章提供了从问题分析到完整解决方案的实践过程，适用于处理Python中的Unicode编码问题。
C++23中的模块应用说明之一基础分析
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fpcc的专栏
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C++20模块机制解析：摆脱头文件困境的新范式 本文分析了C++20引入的模块机制，旨在解决传统头文件带来的编译污染、命名冲突等问题。模块通过export显式控制接口导出，提供更安全的代码组织方式。文章详细介绍了模块应用的五个方面：接口与实现分离、export规则限制、文件命名规范、全局模块片段（兼容传统头文件）和私有模块片段的使用方法，并提供了具体示例代码。与Go、Java等语言的包管理机制类似，C++模块通过显式接口导出和严格作用域控制，实现了更高效的编译管理和更清晰的代码组织。作者建议开发者参考其他语
【FastAPI】FastAPI依赖注入完全指南
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本文全面介绍FastAPI的依赖注入机制，主要包含两大注入方式：原生自动注入和Depends自定义注入。原生注入支持Request/Response等框架对象以及路径/查询参数等自动解析，而Depends则用于自定义依赖项注入。文章详细讲解依赖注入的核心思想、实现方式、生命周期管理、高级技巧，并通过完整认证系统案例展示实战应用。最后剖析Depends底层原理，并与Spring框架进行对比，帮助开发者彻底掌握FastAPI这一核心特性，实现代码解耦和高效开发。
《Python 数据序列化与反序列化全景解析：从基础到最佳实践》
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本文全面解析Python数据序列化与反序列化技术，涵盖JSON、Pickle、CSV、YAML等常见格式，并深入探讨自定义序列化、异步处理、分布式系统应用等高级主题。通过实战案例展示Web API交互、机器学习模型保存、自动化配置管理等场景的最佳实践，同时展望Protocol Buffers等前沿技术。文章既适合初学者掌握基础，也为资深开发者提供性能优化与安全合规的进阶指导，是Python数据处理领域的实用指南。
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