Win11下Anaconda虚拟环境打包为Docker镜像

首先，你的Anaconda以及你所要打包的虚拟环境都已经创建好了，其次Win11下的Docker依赖安装完毕。

首先查看已经存在的Docker镜像：

docker image ls

 拉取Anaconda镜像，创建Anaconda环境：

docker pull continuumio/anaconda3

run Anaconda镜像：

docker run --name test -idt continuumio/anaconda3

查看Anaconda镜像是否正常运行：

docker ps -a 

进入镜像中的Anaconda虚拟环境：

docker exec -it test /bin/bash

查看你要打包的虚拟环境的路径，一般在C盘User下<你的用户名>文件夹中，.conda\envs\文件夹下，会有你Anaconda创建的所有虚拟环境的文件夹。

将文件夹复制到镜像的路径中：

docker cp C:\Users\zc\.conda\envs\sensevoice test:/opt/conda/envs

将命令中C盘的路径更换为你自己虚拟环境的路径，复制到了test的/opt/conda/envs中。

将你的程序文件复制到镜像的路径中：

docker cp F:\Downloads\FunASR-main\ test:/root/

将F盘的路径更换为你自己程序文件的路径。

Ctrl+D退出。

创建新的Docker镜像：

docker commit -a 'author' -m 'instruction' test funasr

test是现在镜像的名称，funasr是新镜像的名称。

打包为压缩包：

docker save -o funasr_test.tar funasr

funasr_test是你保存压缩包的名称，funasr是要压缩的镜像名称。

在终端所在的路径下会生成镜像压缩包。

在新的宿主机拉取压缩包为镜像：

docker load -i funasr_test.tar

等待一定时间后，会生成新的镜像，与压缩前的镜像名称相同。

目前还存在问题，加载的压缩包的镜像会丢失原先虚拟环境中的库，尤其是torch库，所以重新加载后需要再次安装对应版本的torch，或者在本机重新加载压缩包，然后在镜像中安装torch，最后再保存为新的镜像。（如果大家有好办法，可以分享一下）