Win11配置Cuda+cudnn

Windows比Linux容易配置CUDA,首先需要查看自己电脑的硬件配置。

一、查看电脑支持的CUDA版本

 控制面板中显示的是支持CUDA12.4,证明系统支持的最高CUDA等级为12.4,并且向下兼容,同时可以安装多个CUDA,可以通过改变链接方式改变CUDA版本。

二、在NVIDA官网下载CUDA文件

1、文件下载

CUDA下载地址:CUDA Toolkit Archive

选择你想安装的版本,会跳转到如下界面。(注意一定要小于等于你电脑支持的版本)

 

点击Download,下载CUDA文件。 

2、CUDA安装

(1)选择刚才下载的文件,双击运行。(这里的路径不要改变,选择OK即可)

(2)等待窗口加载和系统检查完毕。(选择同意并继续)

 

 (3)这里选择自定义安装。 

(4)因为我的电脑有NVIDIA GeForce,所以没有选择。其他的我是都选择的,但是很多文章说有些选项不能选择,会安装失败。(目前我的环境还没有什么问题)

(5)点击下一步 ,这里的路径是可以改为自己的路径(如果你的C盘空间很充足,那么可以忽略,个人建议放到别的地方),如果改为自己的路径,那么需要文件的路径存在。

(5)点击下一步进行安装,等待一定时间即可安装完成。 

(6)验证安装是否成功。

按住键盘的win+R,在出现的窗口输入cmd,点击确定。

输入

nvcc -V

 

出现上述界面,即安装CUDA成功。

三、cudnn下载和安装 

1、cudnn下载

cudnn下载地址:cuDNN Downloads

注意下载的cudnn要和CUDA的版本对应,第一次登录下载地址需要注册账号,按照正常注册流程即可。如果需要其他版本请点击Archive of Previous Releases。

然后按照如下选项点击

点击Download下载。将下载的文件解压如下

2、cudnn安装

将解压文件的bin、include和lib文件夹复制,放入如下文件夹路径。(直接点击替换)

3、 验证cudnn安装

在上图文件路径下进入extras\demo_suite

在路径框中输入cmd,打开终端。

输入之后回车。

bandwidthTest.exe

输入之后回车。

deviceQuery.exe

出现两个PASS,即安装cudnn成功。 

至此恭喜你,你的CUDA和cudnn安装成功!!!

### Windows 上安装 NVIDIA 驱动、CUDAcuDNN 的步骤 #### 安装 NVIDIA 显卡驱动 为了确保系统的稳定性和性能,在安装 CUDAcuDNN 前,需先完成 NVIDIA 显卡驱动的安装。以下是具体的流程: 在 Windows 平台上,可以通过访问 NVIDIA 官方网站下载适合当前硬件配置的显卡驱动程序[^2]。通常情况下,推荐通过 GeForce Experience 或者手动从官网获取最新的驱动包并运行安装向导。 执行命令时可以参考 Linux 下类似的参数设置理念来优化安装过程,比如避免不必要的 OpenGL 文件加载以及禁用 Nouveau 检查等功能(尽管这些选项主要针对 Linux 用户),从而简化整个环境搭建的工作量[^1]。 #### 安装 CUDA Toolkit 当 GPU 驱动成功部署之后,则可继续着手于 CUDA 工具集部分。这一步骤涉及到了解压官方发布的 .exe 可执行文件,并遵循提示逐步操作直至结束。值得注意的是,这里同样建议选取完全模式(Full Installation),以便一次性获得所有可能需要用到的功能模块和支持库。 ```bash # 示例:启动 CUDA Installer (假设已下载至本地路径) .\cuda_11.7.0_win.exe ``` #### 设置环境变量 完成上述两步后还需要调整系统级别的 PATH 参数以反映新增加的内容位置信息。打开高级系统属性对话框找到对应栏目添加如下条目: - `%PATH%;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXX.X\bin` - `%LIBRARY_PATH%;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXX.X\lib\x64` 其中 `vXX.X` 表示实际版本号,请依据实际情况替换相应数值。 #### 安装 cuDNN 库 最后关于深度学习框架加速层面则离不开专门设计用于此目的之上的 cuDNN 组件。它作为闭源产品单独发布,因此需要注册开发者账号才能合法取得授权许可后的压缩包链接地址。下载完成后将其内部包含的所有 dll/so/hdr 等类别资源复制粘贴到先前指定好的目录结构当中即可生效。 ```powershell # 示例 PowerShell 脚本实现自动同步功能 $sourceDir = 'c:\temp\cudnn-windows-x86_64-*' $targetDirs = @('C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXX.X\bin', 'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXX.X\include', 'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXX.X\lib\x64') foreach ($dir in $targetDirs){ Copy-Item -Path "$sourceDir\*" -Destination $dir -Recurse -Force } ``` 以上即为完整的 Windows 系统下 NVIDIA 驱动及相关开发套件的整体解决方案概述。
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